طراحی و اجرای مدل داده ای مناسب برای راه های ایران

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 83
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,429

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO83_58

تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1384

چکیده مقاله:

توسعه ی کاربردهای اطلاعات مکانی ضرورت وجود یک سیستم جامع اطلاعات مکانی که ارتباط صحیح بین پایگاه اطلاعاتی،سخ تافزار، نر مافزار و کاربر را فراهم آورد و قابلیت تجزیه و تحلیل اطلاعات و پاسخگویی به نیازهای سازمان حمل و نقل و پایان هها کشور را دارا باشد ایجاد می کند. همچنین عدم وجود یک ساختار داده مناسب در سیستم اطلاعات سازمان حمل ونقل و پایانه های کشور باعث کاهش میزان کارایی سیستم های موجود می شود. این مقاله تحقیقی جهت تهیه ی یک پایگاه داده ی ساختار یافته برای نظم دهی به داده های سازمان و هماهنگ سازی داده های حمل و نقل برای جلوگیری از انجام دو باره کاری ها و بهینه سازی کاربری های مرتبط با حمل و نقل را ارائه می دهد. که مراحل نیاز سنجی ، تهیه مدل مفهومی و مدل داده ای آن را موردارزیابی قرارداده است. نتیجه کار تهیه ی یک پایگاه داده شیء گرا برای راههای ایران می باشد. در این مقاله به توضیح مراحل طی شده برای امکان سنجی و تهیه ی مدل مفهومی و سپس شرح مدل داده ای منطقی که برای داده های سازمان طراحی شده است، پرداخته شده است.جم عآوری و ساماندهی اطلاعات مربوط به اجزاء برنام هریزی سازمان حم ل ونق ل وپایان ههای کشور و ارائه مدلهای برنامه ریزی سیستماتیک در جهت اجرای سیستم های سازمان, هدایت ساماندهی و نظارت بر دفاتر سازمان بر اساس نیازهای مناطق کشور, احتیاج به یکسری اطلاعات مکانی و توصیفی به همراه تجزیه و تحلیلهای مرتبط با مطالعات مربوطه دارد. به این منظور فرایند نیازسنجی انجام شده ومدل مفهومی برمبنای آن طراحی شده است. نتیجة نهایی یک مدل دادة مکانی است که می تواند برای مدیریت حم لونقل استفاده شود

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی اصغر آل شیخ

لب GIS دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی مدیر گروه مهندسی

سمیه دوج

دانشجوی کارشناسی ارشد GIS

زهره معصومی

دانشجوی کارشناسی ارشد GIS

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دکتر علی اصغر آل شیخ، ارائه ی سیستم ردیابی و ...
  • S. G. Date [2]، سیستم‌های بانک اطلاعاتی، ترجمه امیر علیخانزاده، ...
  • مرجع داده‌ها, سازمان حمل و نقل و پایانه‌های کشور پایگاه ...
  • ESRI and Regents of the University of California, "ArcGIS Transportation ...
  • نمایش کامل مراجع