تکنیک های داده کاوی برای تشخیص کلاهبرداری صورت های مالی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 356

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MODIRACONF09_074

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1402

چکیده مقاله:

این مقاله اثربخشی تکنیک های طبقه بندی داده کاوی (DM) را در شناسایی شرکت هایی که صورت های مالی متقلبانه صادر میکنند و با شناسایی (FFS) عوامل مرتبط با FFS می پردازد. در انجام وظیفه کشف تقلب در مدیریت، حسابرسان می توانند با استفاده از تکنیک های داده کاوی در کار خود تسهیل شوند. این مطالعه به بررسی سودمندی درختان تصمیم، شبکه های عصبی وشبکه های باور بیزی در شناسایی صورت های مالی تقلبی می پردازد. بردار ورودی از نسبت هایبه دست آمده از صورت های مالیتشکیل شده است. این سه مدل از نظر عملکرد با هم مقایسه می شوند.

نویسندگان

جواد قدیم پور

گروه حسابداری، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

مهسا پرشی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

عباس میرزایی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران