پیش بینی روزانه بارمصرفی برق مشهد مبتنی برتئوری آشوب و سیستم چندگانه فازی ـ عصبی تطبیقی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 979

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EPDC15_013

تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1391

چکیده مقاله:

درصنعت برق یکی ازمسائل با اهمیت مساله بررسی مساله بررسی رفتارآشوبی میزان مصرف برق وسپس پیش بینی آن می باشد درطول سال الگوی بارمربوط به روزهای تعطیل خاص همچون جشن ها وفات ها وروزهای خاص غیرتعطیل نسبت به یک روز معمولی متفاوت است بدیهی است که نتوان رفتارآنها را همانند سایرروزها پیش بینی نمود و می بایست از سیستم خبره که الگوی بار آنها را با توجه به عوامل مختلف شبیه سازی می کند استفاده نمود دراین مقاله ضمن بررسی آشوبی بودن و پیش بینی پذیری منحنی بارالکتریکی توسط نمای لیاپانوف با استفاده ازسیستم چندگانه فازی عصبی به پیش بینی بارمصرفی می پردازیم

کلیدواژه ها:

نویسندگان

زهره سوزنچی کاشانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهدی یعقوبی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

محمدرضا اکبرزاده توتونچی

دانشیار دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رمزنگاری تصاویر با استفاده از توابع آشوب [مقاله کنفرانسی]
  • علی معینی، حمید ابریشمی، مهدی احراری، "به کارگیری نمای لیاپانوف ...
  • وحید وحیدی نسب، شهرام جدید. "کاربرد سیستم‌های فازی در پیش‌بینی ...
  • عبدالحسن وهابی، سعیده برقی‌نیا، ناصر وفادار، همایون برهمندپور. _ پیشنهاد ...
  • عصبی و سیستم خبره فازی در سیستم تجدید ساختار یافته ...
  • بررسی روند تغییرات بار شبکه سراسری برق ایران [مقاله کنفرانسی]
  • and R. Espinola, "Forecasting Next-Day Electricity مینیمم دما، مینیمم و ...
  • یافتن روزهای مشابه"، گزارش مرحله ششم پروژه "توسعه و تکمیل ...
  • گروه پژوهشی مطالعات سیستم، "پیش بینی بار براساس ساعت یافتن ...
  • Gencay R, Dechert W.D., (1992), "An Algoritm for the n-Lyapunov ...
  • Nychka D.W., Ellner S., (1992), "Finding chaos in a noisy ...
  • J. C. Sprott, "Chaos and Time-Series Analysis, Oxford University Press, ...
  • Wolf, A., Swift, J.B., Swinney, H. L. nd ...
  • fuzzy inference system, IEEE Tran. on System, Vastono, J.A., (1985), ...
  • Michael T. Rosenstein, James J. Collins, and Carlo J. De ...
  • Amjadi N, Daraeepour A, "Mixed price and load forecasting of ...
  • Niu D, Li J, Liu D, "Middle-long power particle ...
  • optimization", computers and mathematics with applications, 2009. ...
  • Alrashidi M, Elnaggar K, "Long term electric load forecasting based ...
  • He W, "Forecasting electricity load with optimized local learning models, ...
  • Hong W-C, :Electric load forecasting by support vector model", Applied ...
  • Jang, J.S.R., C. T. Sun and E. Mizutani. ...
  • Neuro-Fuzzy and Soft Computing, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, ...
  • Jang, J.S. ANFIS: Adaptive- network-based ...
  • نمایش کامل مراجع