کاربرد فرایند تحلیل شبکه و سیستم اطلاعات جغرافیایی در مدلسازی احتمال وجود کنه های ناقل تب خونریزی دهنده کریمه-کنگو: مطالعه موردی در شهرستان های اهواز، حمیدیه، کارون و باوی

سابقه و هدف: کنه ها به عنوان انگل های خارجی، ناقلین بیولوژیک و مخازن بیماری های مختلف در انتقال عوامل بیماری زا به انسان و حیوانات نقش دارند. هدف این مطالعه، مدل سازی احتمال وجود کنه های ناقل در شهرستان های اهواز، حمیدیه، باوی وکارون است. مواد و روش ها: جهت مدلسازی، ۸ معیار شیب، ارتفاع، بافت خاک، کاربری اراضی، پوشش اراضی، دما، رطوبت و بارندگی که بیش ترین تاثیر را در پراکندگی کنه ها دارند، انتخاب شدند و پس از تکمیل جداول مقایسه زوجی توسط متخصصین، برای تعیین اهمیت هر کدام از معیارها با استفاده از نرم افزارSuper Decision آنالیز شدند. نقشه های پایه مربوط به ۸ معیار ترسیم شده و وزن زیر معیارها با نرم افزار Expert Choice۱۱ محاسبه شد. نقشه های وزنی براساس تاثیر وزن زیرمعیارها در نقشه های پایه به دست آمد. نقشه نهایی احتمال وجود کنه ها، با استفاده از تاثیر وزن هر کدام از معیارها در نقشه های وزنی تهیه شد. یافته ها: براساس نظر متخصصین به ترتیب معیارهای میانگین رطوبت نسبی، میانگین بارندگی و پوشش گیاهی با وزن های ۲۵۲/۰ ، ۱۷۹/۰ و ۱۵۱/۰ بیش ترین تاثیر را در احتمال وجود کنه ها دارند. همچنین بیش ترین احتمال در شهرستان های اهواز، حمیدیه، کارون و باوی به ترتیب در دهستان های مشرحات، کرخه، قلعه چنعان و عنافچه می باشد. استنتاج: بر اساس نقشه حاضر که از تاثیر عوامل اکولوژیک، توپوگرافیک و آب و هوایی می باشد، احتمال وجود کنه های ناقل تب کریمه- کنگو در دهستان های مشرحات (اهواز) و کرخه (حمیدیه) خیلی زیاد است.

کلیدواژه ها:

hard ticks ، network analysis process ، geographic information system ، Crimean–Congo hemorrhagic fever ، کنه های سخت ، فرآیند تحلیل شبکه ، سیستم اطلاعات جغرافیایی ، تب خونریزی دهنده کریمه-کنگو