ارزیابی کارآمدترین الگوریتم طبقه بندی نظارت شده در پایش تغییرات رشد شهر تهران

زمینه و هدف: گسترش افقی شهر پدیده­ای پویا و پیچیده بوده و موثرترین عامل تغییر کاربری- پوشش اراضی همگام با رشد جمعیت و اقتصاد است و تغییرات ناشی از آن، بر پوشش گیاهی و عملکرد اکوسیستم­های شهری تاثیر می­گذارد. در این پژوهش شناسایی مناسب­ترین الگوریتم طبقه بندی برای بررسی اثر رشد افقی شرق شهر تهران در بازه­ی زمانی ۱۳۶۵ تا ۱۳۹۵ بر تغییرات کاربری- پوشش اراضی مجموعه حفاظتی جاجرود مورد مطالعه قرار گرفته است. روش بررسی: در این پژوهش تهیه نقشه تغییرات پوشش- کاربری اراضی با استفاده از روش طبقه بندی نظارت شده و مقایسه­ی سه الگوریتم شبکه عصبی، حداقل فاصله و حداکثر شباهت در محیط نرم افزارENVI ۵.۳.۱ انجام شد. یافته ها: تغییرات کاربری- پوشش اراضی سال­های ۱۳۶۵ تا ۱۳۹۵ (بازه زمانی ۳۰ سال) بیانگر افزایش مساحت کاربری- پوشش اراضی شامل مرتع متراکم ۴۵/۵۸%، اراضی بایر۱۹/۹۱%، شهر ۵۷/۶۵%، جنگل ۴۷/۷۴% در سال ۱۳۹۵ نسبت به سال ۱۳۶۵ است. بحث و نتیجه گیری: با مقایسه و بررسی سه الگوریتم طبقه­بندی نظارت شده شامل شبکه عصبی، حداقل فاصله، حداکثر شباهت، روش شبکه عصبی مناسبترین الگوریتم به منظور شناسایی تغییرات کاربری- پوشش اراضی بوده است.

کلیدواژه ها:

تهران ، مجموعه حفاظتی جاجرود ، رشد افقی شهر ، شبکه عصبی ، حداکثر شباهت