پیش بینی عددی چند رخداد مه تابشی و CBL با استفاده از مدل WRF روی برخی مناطق ایران: مطالعه موردی، ۲۷ تا ۳۱ دسامبر سال ۲۰۱۵
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 46، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 129
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-46-3_009
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
چکیده مقاله:
در این مطالعه رخدادهای مه تابشی و مه ناشی از کاهش ارتفاع کف ابر موسوم به مه CBL (Cloud-Base Lowering) از ۲۷ تا ۳۱ دسامبر ۲۰۱۵ که در ایستگاه های هواشناسی فرودگاه های ارومیه، اراک، بوشهر، زاهدان، همدان و شهرکرد ثبت شده است، با استفاده از مدل میان مقیاس WRF شبیه سازی شده است. برای این منظور، مدل میان مقیاس WRF با ۵ پیکربندی متفاوت و ۲۸ تراز قائم اجرا شد. سپس با به کارگیری چهار الگوریتم محاسبه دید افقی شامل SW۹۹، FSL، G۲۰۰۹ و RUC روی برونداد مدل، دید افقی محاسبه شد. بررسی نتایج نشان داد که مدل نمی تواند مقدار نم نسبی لایه مرزی و در نتیجه رخداد مه را شبیه سازی کند. با افزایش تعداد ترازهای قائم مدل در لایه ۲۰۰ متری مجاور سطح زمین، دیده شد که مهارت مدل در پیش بینی رخداد مه افزایش یافت و از ۶ مورد مه CBL و ۴ مورد مه تابشی به ترتیب ۵ و ۲ مورد رخداد مه پیش بینی شد. آزمایش های مختلف اهمیت تعداد ترازهای قائم در مجاورت سطح زمین و نقش آن در کیفیت پیش بینی مه را مشخص کرد. همچنین نتایج کلی نشان داد که کاریی مدل در پیش بینی مه CBL نسبت به مه تابشی بیشتر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Razieh Pahlavan
Ph.D. Student, Atmospheric Science and Meteorological Research Center (ASMERC), Tehran, Iran
Mohammad Moradi
Associate Professor, Atmospheric Science and Meteorological Research Center (ASMERC), Tehran, Iran
Sahar Tajbakhsh
Assistant Professor, Atmospheric Science and Meteorological Research Center (ASMERC), Tehran, Iran
Majid Azadi
Associate Professor, Atmospheric Science and Meteorological Research Center (ASMERC), Tehran, Iran
Mehdi Rahnama
Assistant Professor, Atmospheric Science and Meteorological Research Center (ASMERC), Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :