مسئله سرمایه گذاری در کنترل پروژه

سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,818

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC02_027

تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1385

چکیده مقاله:

در این نوشته مسئله سرمایه گذاری در منابع در برنامه ریزی پروژه (RIP) مورد بررسی قرار می گیرد . این مسئله شکل خاص مسئله تخصیص منابع در کنترل پروژه است . معروفترین مسئله از این دست مسئله تخصیص منابع محدود می باشد که در این زمینه مقالات زیادی منتشر شده است . تاکنون در مورد مسئله RIP به دلیل شکل پیچیده آن کارهای زیادی انجام نشده است . از جمله کارهای صورت گرفته در این زمینه می توان به کار آکپان ( ۷۹۹۱ ) و یا کار کیمز ( ۱۰۰۲ ) اشاره نمود . در این نوشته یک الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله RIP ارائه شده و نتیجه آن با کارهای انجام گرفته مقایسه شده است . برای انجام مقایسه از 2880مسئله استاندارد که در سایت PSBLIB دانشگاه کیل المان مبنای مقایسه الگوریتمهای ارائه شده در زمینه مسائل تخصیص منابع در کنترل پروژه می باشد استفاده شده است . در الگوریتم ژنتیک ارائه شده از روشهای جستجوی موضعی برای بهبود کارایی روش استفاده گردیده است . نتایج نشان می دهد که تقریبا در تمامی مسائل آزمایش شده الگوریتم ژنتیک از روشهای موجود بهتر عمل می کند .

کلیدواژه ها:

کنترل پروژه ، سرمایه گذاری در منابع ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

شهرام شادخ

دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akpan, E.O.P. (1997). Optimal resource determination for project scheduling. Production ...
  • Baker, K.(1974). Introduction to sequencing and scheduling. John Wiely and ...
  • Blazewics, J. (1978). Complexity of computer scheduling algorithms under resource ...
  • Cheng, R., and Gen M. (1997). Genetic algorithms and engineering ...
  • Drexl, A., Kimms, A., (2001), Optimization Guided Lower & Upper ...
  • Hartmann. (1997). A competitive genetic algorithm for resource constrained project ...
  • Kelly, J. (1963). The critical path method: resource planning and ...
  • Mohring, R.H. (1984). Minimizing costs of resource requirements in project ...
  • نمایش کامل مراجع