یک رویکرد تحلیل مرز دوگانه برای اندازه گیری کارایی سیستم های پویا

هدف: اندازه گیری تغییر کارایی بین دوره ای (مانند تحلیل پنجره و شاخص مالم کوئیست) از دیرباز یک موضوع مورد توجه در تحلیل پوششی داده ها بوده است. بااین حال، این روش ها معمولا فعالیت های انتقالی بین دو دوره پیاپی را مورد چشم پوشی قرار می دهند و تنها به طور مستقل روی دوره های زمانی جداگانه با هدف بهینه سازی در یک دوره منفرد تمرکز می کنند؛ اولا آن که این مدل ها ممکن است اثر تغییر زمانی را در نظر بگیرند. در دنیا واقعی بازرگانی، زمان طولانی برنامه ریزی و سرمایه گذاری موجب نگرانی بسیار می شود. برای سازگار شدن با دیدگاه زمان طولانی، مدل DEA پویا فعالیت های انتقالی را نیز وارد مدل می کند و به ما امکان می دهد که کارایی ویژه دوره را بر اساس بهینه سازی زمان طولانی در طول تمام دوره اندازه گیری کنیم. بر این اساس، در مواقعی که داده ها موجود است، انجام تحلیل پویا ضرورت دارد.روش شناسی پژوهش: این مقاله رویکرد «DEA پویا با مرز دوگانه» را برای اندازه گیری هم زمان کارایی سیستم و کارایی دوره ها برای سیستم های چنددوره ای که در آن ها ورودی های شبه ثابت یا محصولات بینا بینی منبع وابستگی بین زمانی بین دوره های متوالی هستند، پیشنهاد می کند.یافته ها: مثالی از جنگل های تایوان ارایه می شود که در آن موجودی جنگل نقش ورودی شبه ثابت را ایفا می کند.اصالت/ارزش افزوده علمی: در رویکرد DEA پویا با مرز دوگانه، علاوه بر کارایی خوش بینانه هر واحد تصمیم گیری، کارایی بد بینانه آن نیز در نظر گرفته می شود. در مقایسه با DEA پویا سنتی، رویکرد DEA پویا با مرز دوگانه قدرت افتراقی بیش تری در شناسایی سیستم های دارای عملکرد بهتر دارد. پیشنهاد می شود که هر دو کارایی را در قالب یک کارایی میانگین هندسی ادغام کنیم که عملکرد کلی هر DMU را اندازه گیری می کند. مشاهده می شود که کارایی میانگین هندسی قدرت افتراق بیش تری نسبت به هر کدام از دو کارایی دارد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، سیستم پویا ، کارایی های خوش بینانه و بد بینانه ، عملکرد کلی