بررسی اثر کوید-۱۹ بر تجارت بین الملل: رهیافت شبکه
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 93
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECOJ-13-3_002
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1402
چکیده مقاله:
همه گیری کوید-۱۹ با اثرات متعدد بهداشتی، اجتماعی و اقتصادی جامعه بشری را به شدت تحت تاثیر قرار داده است. تاثیر آن بر تجارت بین الملل بسیار زیاد بوده؛ به گونه ای که سازمان تجارت جهانی بیان می کند که "همه گیری کوید-۱۹ نشان دهنده یک اختلال بی سابقه در اقتصاد جهانی و تجارت جهانی است، زیرا تولید و مصرف در سراسر جهان کاهش یافته است". بنابراین گسترش همه گیری کوید-۱۹ موجب تغییرات قابل توجهی در حجم و ساختار تجارت بین کشورها گردیده که ارزیابی و بررسی کمی این تغییرات حائز اهمیت است. از این رو در این مقاله به بررسی روابط تجاری بین ایران و سایر کشورها در شبکه تجارت جهانی قبل و پس از همه گیری کوید-۱۹ پرداخته شده است. در این راستا، با استفاده از داده های ۱۴۹ کشور طی دو سال ۲۰۱۸ و ۲۰۲۰ و به کار گیری روش شبکه و استفاده از الگوریتم کشف اجتماع لیدن، اجتماعات تجاری شناسایی و سپس با استفاده از شاخص های مرکزیت و تراکم موقعیت و جایگاه کشور در اجتماع تجاری آسیا-آفریقا بررسی شده است. با مقایسه ی ساختار شبکه ی تجارت طی دو سال ۲۰۱۸ و ۲۰۲۰ نتایج نشان می دهد با همه گیری کوید-۱۹ ساختار روابط تجاری و موقعیت اکثر کشورها به ویژه کشور ایران به شدت تحت تاثیر قرار گرفته است؛ به گونه ای که شاخص های مرکزیت قدرت، نزدیکی، بردار ویژه و شاخص تراکم در سال ۲۰۲۰ در مقایسه با سال ۲۰۱۸ کاهش یافته است که بیانگر کاهش سهم تجارت، تنزل اهمیت و جایگاه کشورها به ویژه کشور ایران است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه رضائیان
دانشجوی دکتری گروه اقتصاد دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
احمد صلاح منش
استادیار گروه اقتصاد دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
معصومه خیرخواه زاده
استادیار گروه کامپیوتر دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :