مدل سازی تغییرات کاربری جنگل با استفاده از LCM در منطقه جنگلی فندقلو (اردبیل)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 196
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEEJ-52-109_011
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1402
چکیده مقاله:
مدل های تغییر زمین به طور فزاینده ای برای پیش بینی مناظر آینده و تاثیرگذاری بر سیاست استفاده می شوند. هدف از این پژوهش مدل سازی تغییرات کاربری جنگل با استفاده از مدل ساز تغییر زمین، بر پایه شبکه عصبی میباشد. برای تهیه نقشه کاربری اراضی سال ۲۰۱۰، ۲۰۱۵ و ۲۰۱۹ از تصاویر لندست (Landsat) ۵ و ۸ و برای ادغام تصاویر از باند پانکروماتیک لندست ۸ و تصاویر استر (ASTER) و سنتینل (Sentinel) ۲A استفاده شد. نقشه کاربری اراضی در پنج طبقه، جنگل، مرتع، اراضی کشاورزی، سطوح آبی و اراضی ساخته شده، با استفاده از طبقه بندی شیءگرا و روش اساین (Assign Class) کلاس طبقه بندی گردید. ضریب کاپا (Kappa)، برای سال ۲۰۱۰، ۲۰۱۵ و ۲۰۱۹ از راست به چپ %۸۷، %۹۰ و %۹۱ بهدست آمد. با توجه به نتایج در طول دوره ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۹ مساحت جنگل از ۳۲۰۴ هکتار به ۳۰۷۰ هکتار و اراضی کشاورزی از ۸۵۱۵ به ۹۰۳۰ هکتار در ۲۰۱۹ کاهش یافته است. اراضی مرتعی و سطوح آبی نیز در طول دوره روند کاهشی داشته اند. همچنین اراضی ساخته شده از ۱/۳% از کل مساحت به %۴ افزایش یافته است. برای مدل سازی از متغیرهای مکانی، شیب، جهت، مدل رقومی ارتفاع فاصله از جنگل، راه، روستا و آبراهه استفاده شد. پیش بینی تغییرات کاربری برای سال ۲۰۱۹ و ۲۰۲۵ با مدل تحلیل زنجیره مارکوف (Markov Chain) مدل سازی گردید. ارزیابی نقشه پیش بینی شده ۲۰۱۹ با صحت کاپا ۸۷/۰، کارایی مدل LCM را در منطقه موردمطالعه نشان میدهد؛ بنابراین، در صورت ادامه روند فعلی تغییرات، پیش بینی برای سال ۲۰۲۵، به صورت افزایش مساحت اراضی ساخته شده و کاهش اراضی کشاورزی کاهش خواهد بود و همچنین از تراکم جنگل ها کاسته خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خلیل ولیزاده کامران
گروه سنجش از دور و GIS دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز
مریم صادقی
گروه سنجش از دور و GIS دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز
سید اسدالله حجازی
گروه ژئومورفولوژی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :