تشخیص رتینوپاتی دیابتی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق کانولوشن بهبود یافته

رتینوپاتی دیابتی به عنوان یکی از عوارض مهم دیابت، باعث آسیب به شبکیه چشم بیمار شده و تشخیص دیرهنگام آن حتی می تواندموجب نابینایی گردد . در این مقاله رو شی خودکار برای ارتقاء دقت تشخیص رتینوپاتی دیابتی مبتنی بر الگوریتم استخراج ویژگی ازتصاویر شبکیه بر پایه شبکه عصبی عمیق بهبودیافته ارائه شده است . به منظور ارزیابی الگوریتم پیشنهادی از بانک استاندارد تصاویرشبکیه از پایگاه داده Stare ، استفاده شده است. نتایج حاصل از ارزیابی نشان میدهد که بهترین طبقهبند در الگوریتم پیشنهادیتوانسته است به مقدار حساسیت برابر با ۹۸.۷۱ % و مقدار صحت ۲ برابر با ۹۹.۰۸ % دست یابد.

کلیدواژه ها:

رتینوپاتی دیابتی ، استخراج ویژگی ، یادگیری عمیق