ارایه روش هوشمند مبتنی بر ESN به منظور تعیین اندازه مولفه های هارمونیک

هارمونیک ها سیگنال هایی هستند که فرکانس آنها مضربی صحیحی از فرکانس اصلی شبکه باشد. شکل موج های اعوجاج یافته می تواند به مولفه فرکانس اصلی وتعدادی هارمونیک تجزی شود. اعوجاج هارمونیکی معمولا در اثر عملکرد تجهیزاتی که مشخصه ولتاژ جریان غیر خطی دارند ایجادمی شود. کاربرد وسایل و تجهیزات نوین که از نیازهای مبرم یک سیستم قدرت مدرن است عامل بوجود آوردن مشکلات جدیدی شده است که عدم عملکرد مناسب دیگر تجهیزات و کاهش عمر و پایین آمد راندمان دستگاه ها، را در پی خواهد داشت. در چنین حالتی مطالعه هارمونیک ها در شبکه های توزیع از اهمیت ویژه ای برخوردار است در ین مقاله با معرفی روش های مبتنی بر شبکه عصبی انعکاس حالت، اندازه مولفه های هارمونیک پایین تخمین زده می شود. با توجه به نتایج بدست آمده مشاهده می شود که روش پیشنهادی با دقت بالایی مقدار اندازه هارمونیک را مشخص می کند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی انعکاس حالت ، هارمونیک ولتاژ ، کیفیت توان ، تولیدات پراکنده