تجزیه و تحلیل ویژگی های حقوقی و ویژگی های حقوق اطلاعات شخصی از دیدگاه کلان داده ها

با رواج و توسعه سریع فناوری اینترنت (IT)، فعالیت های اجتماعی مبتنی بر تبادل اطلاعات شخصی به سرعت رواج پیدا می کند. اگرچه جریان آزاد حجم عظیمی از داده های شخصی نیازهای تبادل اطلاعات را برآورده می کند، اما استفاده غیرقانونی از آن خطرات قانونی را برای دارندگان حقوق ایجاد می کند و حقوق و منافع قابل اعمال موضوع اطلاعات را نقض می کند. ابهام صفت صحیح و ویژگی حقوقی اطلاعات شخصی منجر به حفاظت پراکنده اطلاعات شخصی در نظام قانونگذاری در هنجارهای حقوقی مختلف می شود. بر اساس این پیشینه، این مقاله یک شاخص ارزیابی بر اساس ویژگی های حقوقی و ویژگی های حقوق حقوق اطلاعات شخصی ایجاد می کند و یک روش ارزیابی عقلانیت برای ویژگی های حقوق اطلاعات شخصی مبتنی بر شبکه های عصبی پیشنهاد می کند. کار تکمیل شده به شرح زیر است: (۱) تمرکز بر اوصاف حقوقی و صفت صحیح به تفصیل مورد بحث قرار گرفته است. (۲) ساختار مدل شبکه عصبی انتشار برگشتی (BPNN) مورد نیاز در این مطالعه تعریف شده است و شاخص ارزیابی بر اساس ویژگی قانونی و ویژگی درست حق اطلاعات شخصی تولید می شود. (۳) از فناوری داده های بزرگ برای جمع آوری داده های مرتبط و مقایسه نتایج به دست آمده توسط مدل BPNN با نتایج به دست آمده توسط مدل بهبود یافته BPNN استفاده کنید. نتایج نشان می دهد که مدل ارزیابی BPNN بهبود یافته دارای خطای کمتر و دقت بالاتری است.

کلیدواژه ها:

حقوق خصوصی ، شبکه عصبی ، داده کاوی