مقایسه روش حداقل مربعات در تخمین عمق بی هنجاری های اشکال ساده (MLP) گرانی با روش شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترو

در این مقاله به کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی وارون برای اجسام مدفون می پردازیم و نتایج را با مقایسه با مدل های مرسوم و متداول دیگر از قبیل کمترین مربعات و روش اشکال ساده بررسی خواهیم کرد. کره، استوانه قائم واستوانه افقی و ترکیب آن ها و نیز داده های همراه با نویز را برای این اشکال ایده ال بررسی خواهیم کرد. اشکال ساده گرانی یک روش مناسب جهت آغاز به کار در تخمین عمق ساختار طبیعی مدفون در زمین می باشد زیرا با در نظر گرفتنیک بی هنجاری به شکل طبیعی خود می توان آن را مجموعه ای از اشکال ساده دانست که با ترکیب آن ها شکل طبیعیبی هنجاری به دست می آید.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، پرسپترون چند لایهMLP) روش حداقل مربعات ، عامل ساختار