developing of conditional sperctrum using neural network
محل انتشار: کنفرانس زلزله، سازه و روشهای محاسباتی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,391
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESCM01_138
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1391
چکیده مقاله:
conditional spectrum is one of the new approaches that recently developed by seismologists to predict ground motion behavior more realistic and design structures economic this approach bases on finding out the correlation between various amounts of epsilons that representing three major parameters of a ground motion pseudo acceleration magnitiude and distance in addition it is tried to involve the sites soil types in to the account conditioning on the period of interest commonly first period of structures vibration is developed by neural network method a specific number of ground motions classified by their characteristics and the results of them input to neural network.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :