بررسی ویژگی های سیستم حضور و غیاب اتوماتیک با استفاده از پردازش تصویر

تشخیص و شناسایی چهره یکی از مباحث مطرح در بینایی ما شین و پردازش تصویر می با شد. به علتخصوصیات خاص مساله وکاربردهای فراوان آن الگوریتم های متعددی برای آن ارائه شده است. از آنجا کههر روشی به گونه ای متفاوت سعی در تشخیص چهره دارد، می توان امیدوار بود که یک روش ترکیبی میتواند جوابی به مراتب بهتر و کاراتر از روش های تکی ارائه دهد. در این پژوهش سعی شده است با ترکیبروش هایی از جمله شبکه عصبی و الگوریتم PCA نتیجه قابل قبولی را برای سیستم حضور غیاب و کنترلورود و خروج افراد ارائه دهیم. لازمه شناسایی چهره تشخیص چهره می باشد. سیستم حضور و غیاباتوماتیک با استفاده از پردازش تصویر یک سیستم هوشمند است که برای مدیریت حضور و غیاب کارکناندر یک سازمان استفاده می شود. این سیستم با استفاده از دوربین های مخصوص و نرم افزارهای پردازشتصویر، تصاویر کارکنان را در هنگام ورود و خروج از ساختمان ثبت می کند و به صورت اتوماتیک حضور وغیاب آنها را محاسبه می کند.این سیستم دارای برخی ویژگی های مهم است که شامل دقت بالا درتشخیص چهره، قابلیت شناسایی در شرایط نوری مختلف، سرعت بالا در پردازش تصاویر و قابلیت اتصال بهسامانه های مدیریت منابع انسانی می باشد. با استفاده از این سیستم، مدیران می توانند به راحتی حضور وغیاب کارکنان را مدیریت کنند و از امکانات گزارشگیری و تحلیل داده ها نیز بهره مند شوند.از مزایایاستفاده از سیستم حضور و غیاب اتوماتیک با استفاده از پردازش تصویر می توان به بهبود کارایی و دقت درمحاسبه حضور و غیاب، کاهش هزینه های مربوط به پرسنل حضوری، افزایش امنیت و کاهش احتمالاتخطا و تقلب اشاره کرد

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، سیستم حضور و غیاب ، سیستم اتوماتیک