کاهش اثرات حمله فریب در گیرنده های GPS واحدهای اندازه گیری فازور با استفاده از شبکه های عصبی

زمان سنجی دقیق یکی از ویژگی های کلیدی سامانه موقعیت یاب جهانی (GPS) است که در زیرساخت های بسیار مهمی از جمله واحدهای اندازه گیری فازور (PMU) مورد استفاده قرار می گیرد. هر برچسب زمانی نادقیق در شبکه های هوشمند قدرت می تواند منجر به اتفاقات فاجعه باری شود. آسیب پذیری گیرنده های GPS ثابت که در PMUها مستقر هستند، نسبت به حمله همگام سازی زمانی (TSA) باعث کاهش سطح اعتماد به زمان ارائه شده توسط این گیرندهها می شود. در این مقاله، از روش نظارت بر انحراف ساعت گیرنده PMU استفاده شده است. در این روش، یک الگوریتم کاهش اثرات فریب براساس مشاهدات انحراف ساعت ارائه می شود. یک شبکه عصبی چندلایه (MLP) برای دنبال کردن رفتار اطلاعات انحراف ساعت و حفظ روند معتبر تحت شرایط حمله همگام ساز زمان آموزش داده شده است که می تواند به طرز چشمگیری روند انحراف ساعت را تقلید کند. در نهایت، نتایج حاصل با برآورد گر قوی و کم حافظه RE که یکی از بروزترین روش های مقابله با TSA است و همچنین فیلتر توسعه یافته کالمن (EKF) و ناظر LO، مقایسه شد که RMSE روش پیشنهادی بهبود حداقل شش برابری در تشخیص و اصلاح حمله را دارد که این نشان دهنده عملکرد خوب روش پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

واحدهای اندازه گیری فازور ، حملات فریب ، حمله همگام سازی زمانی ، رمزنگاری ، شبکه عصبی ، سامانه موقعیتیاب جهانی