هوش مصنوعی و تصمیم گیری اخلاقی در حسابداری و حسابرسی: تحلیل چالش های مرتبط

چکیده مقاله حاضر، چالش­های اخلاقی کاربرد سیستم­های حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی برای تصمیم­گیری را بررسی و در چارچوب مدل چهارمولفه­ای رست در باب تصمیم­گیری صحیح ارائه می­نماید. مقاله پیش­رو به ادبیات مربوط به حسابداری به عنوان یک عامل ذهنی همانند عملکرد یک واسطه در زمینه اجتماعی - مادی کمک می­کند. این کار با ارائه یک استدلال قوی صورت می­پذیرد که هوش مصنوعی به تنهایی، علی رغم نقش توانمندکننده و واسطه ای که در حسابداری دارد، نمی تواند تصمیمات اخلاقی حسابداری بگیرد، زیرا از نظر مدل رست فاقد پیش شرط های لازم است. علاوه بر این، از آنجایی که هوش مصنوعی با وجود یادگیری مستقل و شیوه های انطباقی، مقید به اهداف از پیش تعیین شده توسط انسان­ها بوده، فاقد بی طرفی واقعی است. موضوع مورد بحث در بین ۱۳۸ مقاله از ۴۳ مجله معتبر بین­المللی حسابداری بررسی شده است. در کدگذاری موضوعی مقالات انتخاب شده، پنج چالش اخلاقی عمده تصمیم­گیری مبتنی بر هوش مصنوعی در حسابداری شناسایی گردید که عبارتنداز: بی­طرفی، حریم خصوصی، شفافیت، پاسخگویی و قابل اعتمادبودن. با استفاده از مولفه های مدل رست برای تصمیم گیری اخلاقی به عنوان چارچوبی پایدار برای ساختار مورد بحث، می­توان چالش ها و ارتباط آنها را برای همکاری آینده انسان و ماشین در دفاتر مختلف بین انسان ها و هوش مصنوعی، مورد بحث قرار داد. از این­رو علاوه بر درک فرآیند مناسب تصمیم­گیری در حسابداری بر اساس هوش مصنوعی پیشنهاد می­شود که فرآیندهای حسابرسی مستقل و داخلی نیز از نظر مهارت ها و آگاهی، تطبیق داده شوند تا از تصمیم گیری اخلاقی مبتنی بر هوش مصنوعی اطمینان حاصل شود.

کلیدواژه ها:

واژه های کلیدی: هوش مصنوعی ، مدل رست ، تصمیم گیری اخلاقی ، چالش های هنجاری و اجتماعی ، آینده حسابداری