ارزیابی خودکار سیگنال fNIRS در حین انجام محاسبات ذهنی با تاکید بر انتخاب کانال

طیف سنجی مادون قرمز نزدیک (fNIRS)یک روش نوری غیر تهاجمی است که می تواند برای سیستم های رابط مغز و رایانه استفاده شود. هدف از این مطالعه انتخاب کانال بهینه در تفکیک خودکار سیگنال های fNIRS در هنگام انجام بار محاسبات ذهنی است. در این مطالعه از دادگان موجود در پایگاه داده (http://bnci-horizon-۲۰۲۰.eu/database/data-sets) استفاده شده است. در این پایگاه داده، داده های هشت نفر در ۵۲ کانال در حین تفریق های متوالی ذهنی، مورد مطالعه قرار گرفت. ابتدا، در انتخاب کانال های بهینه از مینیمم ضریب تغییرات استفاده شد. برای هر فرد در هر جلسه کانال بهینه انتخاب شد و ویژگی های میانگین، مد، واریانس، مشتق اول و مشتق دوم استخراج شد. تمام ویژگی های استخراج شده توسط طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (SVM)، با روش-های اعتبارسنجی متقابل k فولد و Holdout طبقه بندی شد. صحت تشخیص به ازای k=۵، برای k فولد ۷۸/۸% و در حالت Holdout ، ۸۱/۹% می باشد.

کلیدواژه ها:

طیف سنجی عملکردی مادون قرمز نزدیک ، محاسبات ذهنی ، طبقه بندی ، انتخاب کانال