استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین هزینه های ساخت پروژه های مسکونی در فاز امکان سنجی

هزینه به عنوان یکی از چالش های اصلی برای هر مدیر پروژه ای در صنعت ساخت محسوب شده به گونه ای که یک پیش بینی دقیق در مراحل ابتدایی پروژه، می تواند به تصمیم هایی که در فاز امکان سنجی گرفته می شود بسیار کمک کرده، تا بر اساس بودجه ی در نظر گرفته شده مناسب ترین سیستم های اجرا در بخش های مختلف ساختمان، انتخاب و از گزینه هایی که در نهایت ممکن است اهداف اصلی پروژه را محقق نسازد دوری گزیده شود. این پژوهش قصد دارد تا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یکی از ابزار های جدید حوزه هوش مصنوعی، مدلی جهت پیش بینی هزینه ساخت در مرحله امکان سنجی طراحی نموده که درصد خطای آن از روش های سنتی کمتر و سرعت محاسبه آن نسبت به روش هایی همچون تخمین هزینه پایین به بالا بیشتر باشد. بدین منظور در ابتدا با مطالعات کتابخانه ای مهم ترین عواملی که بر هزینه ساخت اثر گذار بوده را شناسایی و سپس طی جلسات مصاحبه ای با خبرگان عواملی که می تواند بیشترین تاثیر را بر هزینه ساخت گذاشته و اطلاعات آن ها در مرحله امکان سنجی در دسترس باشد انتخاب شده است، که این عوامل تا مرحله قبل از نازک کاری بوده و دلیل آن تنوع بالا در کیفیت مصالح نازک کاری و تلورانس قیمتی بسیار متفاوت این فاز می باشد. در مرحله بعد به منظور ساخت مدل تخمین هزینه از برنامه متلب استفاده شده، که این مدل بر اساس نتایج به دست آمده دارای دقتی برابر با ۹۴.۵ درصد می باشد و در انتها برای استفاده راحت تر از مدل یک رابط گرافیکی به صورت فایل نصبی طراحی شده است. در نهایت بر اساس تجربه استفاده از مدل توسط کاربران، علاوه بر دقت و سرعت مناسب مدل که باعث صرفه جویی در وقت و بهینه تر شدن تصمیم گیری ها شده بود. محیط ساده و عدم نیاز به تجربه زیاد در زمینه برآورد هزینه به منظور استفاده از مدل، به عنوان نقاط قوت مدل ذکر شده است.

کلیدواژه ها:

تخمین هزینه ساخت ، شبکه عصبی مصنوعی ، پروژه های مسکونی ، مرحله امکان سنجی ، مدیریت پروژه