مرروی بر استفاده از روشهای یادگیری ماشین در روانشناسی بالینی

روشهای یادگیری ما شین در روان شنا سی بالینی بر یادگیری توابع آماری از مجموعه دادههای چندبعدی تمرکز دارد تا پیش بینی های قابل تعمیمی را در مورد افراد انجام دهد. این روشها می توانند با استفاده از دادههای بالینی و بیولوژیکی برای افزایش دقت تصمیمات مرتبط با تشخیص ، پیش آگهی و درمان افراد مبتلا به اختلالات روانی به کار گرفته شوند. سابقه مطالعات در زمینه کاربرد یادگیری ماشین در روانشناسی بالینی به بیش از ۲۰ سال می رسد. اگرچه مطالعات در ۱۰ سال گذشته به دلیل پیشرفت در الگوریتم ها و قدرت محاسباتی سرعت بی شتری گرفتند. علی رغم نتایج امیدبخش این روش مانند هر فناوری نوظهوری باید احتیاط به کار گرفته شود. در این پژوهش روشهای یادگیری ما شین معرفی و روشهای متداول آن در روان شنا سی برر سی می شوند. همچنین ضمن طبقه بندی مطالعات روانشناسی انجامشده در این زمینه نتایج این مطالعات ارزیابی و بررسی می شوند.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، ماشین برداری پشتیبان ، روانشناسی بالینی ، تشخیص ، پیش آگهی