به کارگیری روش یادگیری عمیق در ارزیابی امنیت دینامیکی شبکه قدرت

شبکه قدرت برای حفظ پیوستگی تولید انرژی الکتریکی و تامین نیاز مشترکین با محدودیت ها و اختلالاتی مانند اتصال کوتاه شدن خط انتقال یا خروج غیر منتظره یک واحد تولید انرژی، عدم تعادل میزان تولید و مصرف انرژی الکتریکی و یا حوادث طبیعی و ... مواجه است. بسته به شدت این اتفاقات ممکن است سیستم قدرت ناامن شود و پیامدهای ناگواری مانند خاموشی های گسترده داشته باشد؛ بنابراین برای جلوگیری از ناپایداری شبکه باید راهکارهایی ارائه شود تا در صورت ازکارافتادن و آسیب دیدن برخی از تجهیزات واحدهای تولیدی و عناصر شبکه های انتقال و توزیع، شبکه قدرت بتواند با کمترین میزان بار زدایی به کار خود ادامه دهد. تکنیک های مبتنی بر روش های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با شناسایی الگوها، توانایی و سرعت بالایی در شناسایی مرزهای امنیتی و حاشیه بهره برداری شبکه قدرت دارند و از نظر محاسباتی قدرتمند و قابل اعتماد هستند. در این پژوهش به ارزیابی امنیت سیستم های قدرت با استفاده از یادگیری ماشین پرداخته خواهد شد. برای مدل ارزیابی امنیت دینامیکی از الگوریتم یادگیری ماشین GRU استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد ارزیابی امینت دینامیکی با استفاده از روش یادگیری ماشین در سرعت و دقت انجام محاسبات تاثیر چشمگیری داشته است.

کلیدواژه ها:

ارزیابی امنیت دینامیکی شبکه قدرت ، یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، واحد اندازه گیری فازوری