استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین برای بهبود چالشهای امنیتی و پروتکلهای شبکه های حسگر بی سیم

تعداد سنسورها در یک شبکه حسگر بی سیم یک گره شاخص فیزیکی است که امکان تعامل گره های حسگر تشخیصی را فراهم می کند. این گره ها با سنجش و محاسبات، قابلیت های ارتباطات بی سیم را در محیط فیزیکی فراهم می کنند با توجه به این که حسگرها در محاسبات، حافظه ، منابع انرژی و امنیت دارای محدودیتهایی بوده ارتباطات بی سیم در این شبکه ها امنیت را به یک چالش تبدیل کرده است بعلت توان محدود و ماهیت ارتباط بین حسگرها توپولوژی شبکه در حال تغییر می باشد پروتکل های معمولی مبتنی بر رمزگذاری و مدیریت کلید در آن بی تاثیر است . الگوریتم های یادگیری ماشین یکی از راه حلهای پیشنهادی برای سرویس های امنیتی در این نوع شبکه ها که شامل مانیتورینگ بوده و تصمیم گیری های هوشمند را فراهم می کند. این مقاله با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین یک راه حل مناسب برای زیرساخت شبکه حسگر بی سیم و چالش های امنیتی که با آن مواجه است را مورد بحث و بررسی قرار داده و الگوریتم های یادگیری ماشین با کاهش هزینه های امنیتی در شبکه های حسگر بی سیم راه حلهایی را برای بهبود توانایی حسگرها برای شناسایی تهدیدها، حملات، خطرات و گره های مخرب از طریق توانایی آنها در یادگیری پیشرفت را پیشنهاد می کند.

کلیدواژه ها:

امنیت شبکه های حسگر بی سیم ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، حملات مخرب ، برنامه های کاربردی در شبکه های حسگر بی سیم ، پروتکل های شبکه حسگر بی سیم