مدل یادگیری مبتنی بر شبکه های عصبی بازگشتی و رمزنگار مبدل برای تحلیل احساسی دیدگاههای وبسایت اسنپ فود

همگامی گسترش اینترنت و استفادهی کاربران از وبسایت های فروشگاهی و شبکه های اجتماعی ، منجر به فراهم سازی زمینه های پژوهشی و تجاری گوناگونی در حوزه ی پردازش زبانهای طبیعی شده است . یکی از زمینه های مورد توجه ، تحلیل احساسات نهفته در دیدگاههای گردآوری شده به زبان فارسی می باشد که با چالش های متعددی همچون عدم وجود مجموعه دادههای استاندارد و تکنیک های کارآمد برای مدلسازی دنباله ای همراه است . در پژوهش جاری، مدلی مبتنی بر شبکه های عصبی بازگشتی و رمزنگار مبدل با هدف تحلیل احساسات نفهته در دیدگاهها معرفی خواهد شد که به میزان دقت ۲۸.۸۶% و F-Score %۹۹.۸۵ بر روی مجموعه دیدگاههای وبسایت اسنپ فود دست یافته است .

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، رمزنگار مبدل ، شبکه های عصبی بازگشتی .