تحلیل تاثیر هوش مصنوعی و علوم محاسباتی بر عملکرد دانش آموزان: مرور سیستماتیک و متاآنالیز

هوش مصنوعی و علوم محاسباتی علاقه فزاینده ای را به آموزش برانگیخته است. هدف تحلیل کمی و کیفی تاثیر مولفه های هوش مصنوعی و علوم محاسباتی بر عملکرد دانش آموزان است برای این منظور بررسی سیستماتیک و متاآنالیز در پایگاه داده های WOS و Scopus انجام شد نتایج از تاثیر مثبت هوش مصنوعی و علوم محاسباتی بر عملکرد دانش آموزان حمایت میکند و افزایش نگرش آنها نسبت به یادگیری به ویژه در حوزه های علوم ،فناوری مهندسی و ریاضیات را نشان میدهد. علیرغم مزایای ارائه شده پیاده سازی این فناوریها در آموزش چالش بزرگی را برای معلمان به همراه دارد که نیازمند تحلیلهای بیشتری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش ، یادگیری علوم_محاسباتی ، تاثیر مثبت ، دانش آموز_معلم