ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بهینه سازی سبد پروژه های با اثر متقابل با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (ICA)

محل انتشار: فصلنامه مدیریت صنعتی، دوره: 5، شماره: 1
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 198

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1741205

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-5-1_001

تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1402

چکیده مقاله:

بهینه سازی سبد پروژه سازمانی به دلیل پیچیدگی ارزیابی پروژه ها و همچنین محدودیت منابع همواره با چالش های تصمیم گیری متعددی روبرو است. مطالعات بسیاری برای ارائه و بررسی عملکرد مدل ها و الگوریتم های بهینه سازی سبد پروژه انجام شده است. با این وجود لحاظ اثرات متقابل بین پروژه­ها در بسیاری از این پژوهش ها مغفول مانده است. اگرچه لحاظ کردن اثرات متقابل بین پروژه ها باعث پیچیدگی مضاعف مسئله انتخاب سبد پروژه می شود، صرف نظرکردن از محاسبه این اثرات ممکن است کارایی فرآیند تصمیم گیری و مطلوبیت سبد پایانی پروژه را به شدت تحت تاثیر قراردهد. در این مقاله ابتدا فرمولاسیون مسئله انتخاب سبد پروژه با درنظر گرفتن اثرات متقابل بین پروژه ها انجام شده است. سپس مسئله انتخاب سبد پروژه با درنظر گرفتن اثرات متقابل پروژه ها با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی ICA بررسی شده است. لحاظ کردن اثرات متقابل در انتخاب سبد نهایی و برازندگی آن را تحت تاثیرات قابل توجه بالایی قرار می دهد. نتایج حاصل نشان می دهد که روش ICA نسبت به روش الگوریتم هایGA ، PSO و CPSO که پیش از این در این گونه مسائل به کار رفته است برتری دارد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی سبد پروژه ، اثر متقابل پروژه ها ، الگوریتم رقابت استعماری ، محدودیت منابع

نویسندگان

محمدحسین پورکاظمی

دانشیار گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی دانشگاه شهیدبهشتی، ایران

مصطفی فتاحی

دانشجوی دکترای مدیریت تحقیق در عملیات، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ایران

ساسان مظاهری

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهیدبهشتی، ایران

بهرنگ اسدی

دانشجوی کارشناسی ارشد MBA، ، دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Atashpaz-Gargari, E., Lucas, C. (۲۰۰۷). Imperialist Competitive Algorithm: An Algorithm ...
  • Aulto, T. (۲۰۰۰). Strategies and Methods for Project Portfolio Management, ...
  • Badri, M.A., & Davis, D. (۲۰۰۱). A comprehensive ۰–۱ goal ...
  • Beaujon, G.J., Marin, S.P., & McDonald, G.C. (۲۰۰۱). Balancing and ...
  • Bouyssou, D., Marchant, T., Pirlot, M., Tsoukias, A., & Vincke, ...
  • Carlsson, C., & Fuller, R. (۱۹۹۵). Multiple criteria decision making: ...
  • Carraway, R. L., & Schmidt, R. L. (۱۹۹۱). An improved ...
  • Fandel, G., & Gal, T. (۲۰۰۱). Redistribution of funds for ...
  • Ghasemzadeh, F., Archer, N., & Iyogun, P. (۱۹۹۹). A Zero-One ...
  • Ghorbani, S., & Rabbani, M. (۲۰۰۹). A new multi-objective algorithm ...
  • Gustafsson, S.T., & Mild, P. (۲۰۰۴). Prospective evaluation of a ...
  • Halouani, N., Chabchoub, H., & Martel, J.M. (۲۰۰۹). PROMETHEE-MD-۲T method ...
  • Hammer, P., & Rudeanu, S. (۱۹۶۸). Boolean methods in operations ...
  • Liesio, J., Mild, P., & Salo, A. (۲۰۰۷). Preference programming ...
  • Mavrotas, G., Diakoulaki, D., & Caloghirou, Y. (۲۰۰۶). Project prioritization ...
  • Medaglia, A. L., Hueth, D., Mendieta, J. C., & Sefair, ...
  • Peng, Y., Kou, G., Shi, Y., & Chen, Z. (۲۰۰۸). ...
  • Pisinger, D. (۲۰۰۱). Budgeting with bounded multiple choice constraints. European ...
  • Rafiei, H., & Rabbani, M. (۲۰۰۹). Project Selection Using Fuzzy ...
  • Talias, M. A. (۲۰۰۷). Optimal decision indices for R&D project ...
  • Yu, L., Wang, S. Y., & Lai, K. K. (۲۰۰۶). ...
    • نمایش کامل مراجع