سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیری با ترکیب DEA چند هدفه و PCA

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 174

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-1-2_004

تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1402

چکیده مقاله رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیری با ترکیب DEA چند هدفه و PCA

این مقاله مدلی تلفیقی از تحلیل پوششی داده ها (DEA) و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) در جهت کاهش ابعادی مجموعه داده ها ارائه می دهد. روش تحلیل پوششی داده ها به عنوان ابزاری موثر برای ارزیابی و الگوبرداری بکار گرفته شده است. در این روش برای افزایش قدرت تمایز بین واحدهای کارا و ناکارا بایستی تعداد واحدهای مورد ارزیابی متناسب با تعداد متغیرهای ورودی و خروجی باشد. برای رفع این ضعف ابتدا به جای متغیرهای اصلی از نسبت تک خروجی به تک ورودی استفاده شده است و با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی کاهش بعد انجام می شود. مولفه های اصلی انتخاب شده به عنوان ورودی های مدل تحلیل پوششی داده ها استفاده و تحلیل می شوند. تفاوت اصلی روش ارائه شده در مقاله بکارگیری برخی نقاط قوت مدل های ارائه شده این حوزه در قالب یک روش و چندهدفه ساختن مدل DEA جهت تسهیل در محاسبات است. این روش برای رتبه بندی عملکرد شعبه های یکی از بانک های ایران استفاده شده است.

کلیدواژه های رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیری با ترکیب DEA چند هدفه و PCA:

برنامه ریزی خطی ، تحلیل پوششی داده ها ، تحلیل مولفه های اصلی ، رتبه بندی کامل ، کاهش متغیرها

نویسندگان مقاله رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیری با ترکیب DEA چند هدفه و PCA