چارچوبی برای تشخیص تصمیمات گروهی در انتخاب پروژه های زیر ساخت مطالعه موردی در پروژه های شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب ) NISOC
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی صنعت احداث
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,153
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCECONF03_023
تاریخ نمایه سازی: 21 آذر 1391
چکیده مقاله:
با توجه به نقش اساسی و تعیین کننده طرحها و پروژه ها در کسب موفقیت و سوددهی بنگاه های اقتصادی و سازمانهای پروژه محور، انتخاب بهینه بلحاظ همترازی پروژه ها با راهبردها، چالش مهمی محسوب می شود. این مهم نه تنها برایشرکت های خصوصی و انتفاعی، بلکه برای سازمانهای دولتی و غیر انتفاعی نیز مطرح است. چراکه اینگونه سازمانها نیز می خواهند با توجه به بودجه و منابع محدود، ماموریت های خود را به نحو احسن انجام دهند. مطالعه موردی این پژوهش درشرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب ) NISOC ( به عنوان بزرگترین شرکت تولید کننده نفت در ایران صورت گرفته است. هدفپژوهش در گام اول شناسایی عوامل مؤثر بر انتخاب پروژه های عمرانی در یک سازمان پروژه محور دولتی و در گام بعد طراحی یک سیستم خبره عصبی فازی برای بررسی، ارزیابی و انتخاب آنها است. -سیستم نوروفازی NFEPSS که با معماری شبکه های عصبی فازی تطبیقی ) - ANFIS ( طراحی گردیده، عبارات کلامی مورد استفاده معمول کارشناسان را ادغام می کند و فرآیند انتخاب پروژه را تسهیل می نماید. این سیستم همچنین فعالیت ها را بهبود می بخشد، هزینه بررسی را کاهش می دهد و اطلاعات را خیلی سریع فراهم می کند. با توجه به نتایج حاصل از اجرای این سیستم در سازمان، به نظر می رسد که NFEPSS می تواند با دقت قابل قبولی به عنوان ابزاری برای تسهیل فرآیند انتخاب و اولویت بندی پروژه ها توسط مدیران مورد استفاده قرار گیرد و منتهی به انتخاب بهینه پروژه ها گردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد امامی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستا
سیدحسین ایرانمنش
عضو هیات علمی دانشگاه تهران دانشکده مهندسی صنایع،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :