ارزیابی عملکرد روش های ریزمقیاس نمایی در برآورد دما و پیش نمایی شاخص خشکسالی SPI در ایستگاه سینوپتیک آستارا

یکی از مباحث بسیار مهم در بحث مربوط به آب و هواب مناطق مختلف، موضوع تغییراقلیم و بسیاری از معضلات محیطی عصر ما از جمله سیل، طوفان و خشکسالی و مسائل دیگر، همگی ریشه در تغییر اقلیم کره زمین، خصوصا افزایش دما دارند. نتایج مقایسه داده های مدل و مشاهداتی نشان می دهد که در روش SDSM میزان همبستگی بین این داده ها برابر با ۱ می باشد، همچنین باتوجه به شاخص RMSE، خطای این روش تقریبا برابر با ۰.۵°C می باشد و این مدل دارای خطای کمتری نسبت به سایر مدل ها است. همچنین روش فاکتور تغییر با خطای ۲ درجه سانتی گراد دارای بیشترین خطا در بین مدل های مورد بررسی می باشد. باتوجه به نتایج مدل های ریزمقیاس نمایی Change Factor، BCSD برای میانگین حداقل دمای ماهانه و Change Factor و ANN برای میانگین حداکثر دمای ماهانه در ایستگاه آستارا، نسبت به دوره پایه، روند افزایشی و مدل SDSM برای پارامتر میانگین حداقل دمای ماهانه نشان دهنده تغییرات کاهشی نسبت به دوره پایه می باشد. نمودارهای شاخص SPI برای دو دوره یکساله و ۶ ماهه در ایستگاه سینوپتیک آستارا نشان می دهد که، بیشترین طول دوره خشکسالی و ترسالی در مدل ANN به ترتیب مربوط به سال های ۲۰۳۱-۲۰۲۸ و ۲۰۲۷-۲۰۲۵ می باشد و در مدل Change Factor بیشترین طول دوره خشکسالی در ۲۰۳۸-۲۰۳۵ و بیشترین طول دوره ترسالی در ۲۰۳۳-۲۰۳۱ نشان داده شده است. بیشترین طول دوره خشکسالی و ترسالی در مدل BCSD به ترتیب مربوط به سال های ۲۰۴۲-۲۰۳۹ و ۲۰۳۴-۲۰۳۵ و در مدل SDSM بیشترین طول دوره خشکسالی در ۲۰۳۶-۲۰۳۳ و بیشترین طول دوره ترسالی در ۲۰۴۴-۲۰۴۰نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

ریزمقیاس نمایی ، خشکسالی ، ANN ، SDSM ، BCSD ، فاکتورتغییر.