ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سیستم تشخیص نفوذ به داده کاوی و پیشگیری از حملات کامپیوتری

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: DOROUDIT01_037
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 2,176
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم تشخیص نفوذ به داده کاوی و پیشگیری از حملات کامپیوتری

سید محسن هاشمی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم‌افزار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد - یزد
محمد جواد کارگر بیده - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد - گروه کامپیوتر
ایمان زنگنه - مربی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد باغملک - گروه کامپیوتر - خوزستان
یحیی شریعتی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم‌افزار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

چکیده مقاله:

در دنیایی که ما زندگی می‌کنیم به دلیل گسترش اطلاعات و همچنین دیجیتالی شدن اطلاعات نیاز انسان به کاوش، جست‌وجو در عصر دیجیتال و همچنین صرفه‌جویی در زمان برای به دست آوردن بهترین نتایج و یافته‌ها انسان رو مجبور به تهدید می‌کرد تا الگوریتم های کارآمد در زمینه‌های جستجو، تحلیل، شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی برای استفاده صحیح از داده‌های موجود در پایگاه داده‌ها بزرگ که مشکل اساسی ما نیز مطرح است . اما مسئله دیگر اینست که احتمال نفوذ و دست‌کاری اطلاعات در پایگاه داده‌ها بسیار زیاد است که به شرح و جلوگیری از انواع دست کاری‌ها می‌پردازیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، داده کاوی و نفوذ به داده ها ، حملات به پایگاه داده‌های اطلاعاتی ، نفوذ و دست‌کاری اطلاعات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/173462/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هاشمی، سید محسن و کارگر بیده، محمد جواد و زنگنه، ایمان و شریعتی، یحیی،1391،سیستم تشخیص نفوذ به داده کاوی و پیشگیری از حملات کامپیوتری،همایش منطقه ای علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دورود،،،https://civilica.com/doc/173462

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، هاشمی، سید محسن؛ محمد جواد کارگر بیده و ایمان زنگنه و یحیی شریعتی)
برای بار دوم به بعد: (1391، هاشمی؛ کارگر بیده و زنگنه و شریعتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Patkar, V.N. 2005. Data mining applications in library and academo ...
  • Taylor, M.F., Brice, J., Buck, N. and Prentice-Lane, E. (2009). ...
  • Abad , C. Taylor, J. Sengul , C. Yurcik , ...
  • Cannady , J _ :0Artificial Neural Networks for Misuse Detection"" ...
  • Detection: Generics and S tate -of-the-Art' _ , Research Intrusionء: ...
  • Debar, H . Wespi , A . :Aggregation and correlation ...
  • Kendall, K . :0A Database Of Computer Attacks For The ...
  • Kummar, S. _ Classification and Detection of Computer Intrusions;" , ...
  • Ning , P . Cui, Y . Reeves, D . ...
  • Porras, P. A _ Fong, M . W . Valdes ...
  • Rinnan , R . :FBenefits of Centralized Log fileCorrelation _ ...
  • Slagell, A . Yurcik , W. :Sharing Computer Network Logs ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,378
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی