برآورد حجم واریزه های سیلاب سیجان با استفاده از نقشه برداری زمینی و ابزار Civil-۳D
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست و مهندسی آب، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 237
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-9-3_008
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1402
چکیده مقاله:
آگاهی از حجم سیل-واریزه برای ارزیابی ریسک و برنامه ریزی حفاظتی در حوزه های آبخیز یک گام اساسی محسوب میشود. روستای سیجان در البرز جنوبی از جمله مناطق مستعد سیلاب واریزهای میباشد. این پژوهش با هدف برآورد احجام برداشت و انباشت رسوبات بین سالهای ۱۳۹۷ و۱۴۰۰ در طول m۷۰۰ از مسیل بالادست روستای سیجان انجام شد. روش شناسی پژوهش براساس نقشهبرداری زمینی مسیل یاد شده به علاوه یک بند سنگی ملاتی و چهار بند گابیونی در دو مقطع زمانی ۱۳۹۷ (زمان ساخت بندها) و ۱۴۰۰ (پس از رخداد سیل ۱۳۹۸) و برآورد احجام با کمک نرم افزارCivil۳D تنظیم شد. بر این اساس، مجموع سطح و حجم مخازن پنج بند اصلاحی آبخیزداری در سال ۱۳۹۷به ترتیب m۲ ۸۲۳ وm۳ ۷۵۰ بوده است. در مقابل، میزان انباشت و فرسایش پس از رویداد سیل-واریزه با استفاده از فن اختلاف ارتفاعی برای سطح نقشه برداری شده (m۲ ۲۵۵۰۰)، به ترتیب ۲۵۰ و m۳ ۱۰۱۰۰ برآورد شد. تحلیل مکانی نشان داد که الگوی انباشت رسوب بیشتر منطبق بر کرانه شمالی مسیل است و در طول کرانه جنوبی مسیل، فرسایش رخ داده است. نتایج پژوهش نشان داد، عملیات مکانیکی آبخیزداری به خصوص بند سنگی ملاتی در جایگاه مناسب احداث شده و نقش تعیینکننده ای در کاهش مخاطره سیل-واریزه داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روح انگیز اختری
استادیار، گروه تحقیقات مهندسی رودخانه و سواحل، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
مجید زارعی
کارشناس نقشه برداری، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
محمدرضا غریب رضا
دانشیار، گروه تحقیقات مهندسی رودخانه و سواحل، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :