ارزیابی الگوهای بارشی استان خراسان رضوی با استفاده از روش های نوین آمار فضایی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 73

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIRCSA-2-3_007

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402

چکیده مقاله:

بارش متغیرترین عنصر اقلیمی است. این تغییرات هم در بعد مکان و هم در بعد زمان در قالب اقلیم منطقه رخ می دهد. هدف از این مطالعه ارزیابی خودهمبستگی فضایی بارش استان خراسان رضوی می باشد. بدین منظور از داده های بارش ۱۲ ایستگاه هم دید استان خراسان رضوی استفاده شده است. به منظور دست یابی به تغییرات بارش استان خراسان رضوی از روش های آمار فضایی مانند خودهمبستگی فضایی شاخص موران جهانی، تحلیل خوشه و نا خوشه (Clusters/Outliers) و لکه داغ (Hot Spot) با استفاده از امکانات برنامه نویسی در محیط MATLAB وARC GIS بهره گرفته شد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که بارش در استان خراسان رضوی دارای الگوی خوشه ای بالا می باشد. بر اساس شاخص موران محلی و لکه داغ، بارش در بخش های مرکزی، شمال غرب و شمال استان دارای الگوی خودهمبستگی فضایی مثبت (خوشه های بارش با ارزش بالا) این گروه از الگوی های بارشی مجموعا در سطوح اطمینان ۳ گانه ۹۰، ۹۵ و ۹۹ درصد، مساحتی معادل ۲۵ درصد از مناطق استان را تشکیل داده اند. نواحی جنوبی دارای خودهمبستگی فضایی منفی (خوشه های بارش با ارزش پایین) مجموعا مساحتی معادل ۱۸ درصد از کل استان بوده است. در سایر مناطق استان که شامل ۵۷ درصد می باشد بارش هیچ گونه الگوی معنی داری را نشان نداده است که مبیین بی نظمی مکانی بارش در سطح استان خراسان رضوی می باشد. مطالعه حاضر نشان داده است که عوامل محلی (ارتفاعات) مهمترین عامل توزیع پراکندگی الگوهای بارشی استان خراسان رضوی می باشد.

نویسندگان

مختار کرمی

دانشگاه حکیم سبزواری

عباسعلی داداشی

دانشگاه حکیم سبزواری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Allard, D., & Soubeyrand, S. (۲۰۱۲). Skew-normality for climatic data ...
  • Anselin L (۱۹۹۵). Local indicators of spatial association: LISA. Geogr ...
  • Anselin L, Syabri I, Kho Y (۲۰۰۹). GeoDa: an introduction ...
  • Coppola, E., and F. Giorgi (۲۰۰۵). Climate change in tropical ...
  • Diffenbaugh, N. S., Giorgi, F., & Pal, J. S. (۲۰۰۸). ...
  • Getis A, Ord JK (۱۹۹۲). The analysis of spatial association ...
  • Illian J, Penttinen A, Stoyan H, Stoyan D (۲۰۰۸). Statistical ...
  • IPCC (۲۰۰۷). Summary for policymakers. In: Climate Change ۲۰۰۷: The ...
  • Jia, S., Zhu, W., Lű, A., & Yan, T. (۲۰۱۱). ...
  • Journel, A. G. and Huijbregts, C. J. (۱۹۷۸). Mining Geostatistics. ...
  • Kendall, W. S. (۱۹۹۸). Perfect simulation for the area-interaction point ...
  • Kim, H-M., Ha, and Mallic B. (۲۰۰۴). Spatial prediction of ...
  • Kumar V. and Jain S. K., (۲۰۱۰). Rainfall Trends in ...
  • Levine N (۱۹۹۶). Spatial statistics and GIS: software tools to ...
  • Manikandan m., and Tamilmani D., (۲۰۱۲). STATISTICAL ANALYSIS OF SPATIAL ...
  • Mitchel, A., (۲۰۰۸). The ESRI guide to GIS analysis, volume ...
  • Moller, j. (۲۰۰۸). Handbook of Spatial Statistics, Springer Berlin Heidelberg ...
  • Obot N. I., Chendo M. A. C., Udo S.O and ...
  • Olofintoye O and Adeyemo J., (۲۰۱۱). The role of global ...
  • Ord JK, Getis A (۱۹۹۵). Local spatial autocorrelation statistics: distributional ...
  • Parta T. and Kahya E., (۲۰۰۶). Trend analysis in Turkish ...
  • Ripley, B. D. (۲۰۰۵). Spatial statistics (Vol. ۵۷۵). John Wiley ...
  • Robeson, S. M., Li, A., & Huang, C. (۲۰۱۴). Point-pattern ...
  • Rogerson, P.A., (۲۰۰۶). Statistics Methods for Geographers: students Guide, SAGE ...
  • Tripathi K.P. and Sharda V.N., (۲۰۱۱). Mitigation of Impact of ...
  • Wheeler D, Paéz A (۲۰۰۹). Geographically Weighted Regression. In Fischer ...
  • Wing, H., Cheung, a., Gabrie,l B., Senayb, and Ashbindu. Singha, ...
  • مسعودیان، ا (۱۳۹۰). آب وهوای ایران. انتشارات شریعه توس مشهد، ...
  • عساکره، ح، سیفی پور، ز (۱۳۹۲)، توصیف ساختار مکانی بارش ...
  • نمایش کامل مراجع