ارزیابی عملکرد الگوریتم رقابت استعماری (ICA) در برآورد بارش روزانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 150
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRCSA-2-4_004
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
چکیده مقاله:
بارش یکی از مهم ترین پارامترهای هواشناسی میباشد که پیش بینی این پدیده برای اهداف مختلفی نظیر پیش بینی خشکسالی، مدیریت حوضه آبریز و سایر مسائل مرتبط با هواشناسی و منابع آب دارای اهمیت زیادی است. امروزه با ابداع الگوریتم های تکاملی، این امر با سرعت و دقت بیشتری صورت می گیرد. در این پژوهش، با استفاده از داده های ۱۵ ساله (۲۰۱۰-۱۹۹۶) در مقیاس زمانی روزانه سه ایستگاه سینوپتیک در استان کرمان به بررسی عملکرد این الگوریتم در پیش بینی بارش روزانه پرداخته شد. نتایج نشان دهنده عملکرد نسبتا مناسب این الگوریتم در پیش بینی بارش بود به طوری که ضریب تبیین برابر ۸۶۰۵/۰، میانگین مجذور مربعات خطا ۰۲۹/۱ و شاخص توافق ویلموت ۹۶/۰ به دست آمد که با توجه به عدم قطعیت بالای بارش، مقادیر قابل قبولی میباشند.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :