طراحی نرم افزار PMP Calculator به منظور برآورد آماری حداکثر بارش محتمل (مطالعه موردی: ایستگاه های منتخب استان گیلان)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 218
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRCSA-4-1_001
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
چکیده مقاله:
روش هرشفیلد یکی از پرکاربردترین روشهای آماری برآورد PMP است. در این مطالعه نخست، معادلههای منحنیهای تجربی روش هرشفیلد شامل منحنی عامل فراوانی (Km)، تصحیح میانگین و انحراف معیار بر اساس حداکثر بارش مشاهداتی و اندازه طول دوره آماری، تصحیح بر اساس ثابت مشاهداتی و منحنیهای کاهش سطح استخراج گردیدند. پس از رقومیسازی منحنیها، معادلهها بر منحنیها برازش داده شد، سپس بهترین معادله بر اساس ضریب تبیین (R۲) انتخاب گردید. بر اساس معادلههای استخراج شده اقدام به طراحی نرمافزار کاربر دوست در محیط جاوا به نام PMP Calcualtor گردید. همچنین به منظور برآورد حداکثر بارش محتمل ۲۴ ساعته، اطلاعات حداکثر باران ۲۴ ساعته سالانه ۲۲ تا ۳۴ ساله هفت ایستگاه سینوپتیک و کلیماتولوژی واقع در استان گیلان مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که مطابق نگرش اول، حداکثر و حداقل Km و PMP۲۴ در منطقه به ترتیب در محدوده ۶۹/۱۸-۹۱/۱۴ و ۷۵۴-۱۷۸ میلیمتر برآورد شد. در نگرش دوم مقدار حداکثر و حداقل Km و PMP۲۴ در منطقه به ترتیب در محدوده ۷۷/۴-۹۵/۱ و ۳۶۳-۶۵ میلیمتر برآورد گردید. نسبت PMP۲۴ به حداکثر باران ۲۴ ساعته به عنوان یک معیار مستقل از شرایط آب و هوایی برای مقایسه PMP۲۴ در ایستگاههای مورد مطالعه استفاده شد. نتایج نشان داد که مقادیر PMP حاصل از نگرش دوم به ترتیب ۲/۴۸-۵/۳۶ درصد نگرش اول میباشد.
کلیدواژه ها:
Keywords: Probable Maximum Precipitation (PMP) ، PMP Calculator Application ، Hershfield Statistical Method ، Frequency Factor (Km) ، Gilan ، حداکثر بارش محتمل (PMP) ، نرم افزار PMP Calculator ، روش آماری هرشفیلد ، عامل فراوانی(Km) ، گیلان
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :