تحلیل فراوانی مولفه های بارندگی در بستر نرم افزار R
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 82
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRCSA-5-3_007
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
چکیده مقاله:
در اختیار داشتن مقادیر مربوط به مشخصه های بارندگی (شدت، عمق، مدت) در دوره بازگشت های مختلف در بسیاری از پروژه های مربوط به مدیریت منابع آب، مطالعه خشکسالی، مدیریت سیل و طراحی سازه های آبی از اهمیت بسیار زیادی برخوردار بوده و در بسیاری از مدل های هیدرولوژی جزء ورودی های اصلی به حساب می آیند. در این تحقیق با انجام مروری بر نرم افزارهای مختلف موجود در این زمینه و نیز توانایی های موجود در بستر نرم افزار R، با استفاده از بسته ی lmomco در محیط برنامه نویسی R بر پایه ی روش گشتاورهای خطی، بهترین توابع توزیع برازش یافته بر هر کدام از متغیرهای بارندگی تعیین و مقادیر کوانتایل مربوط به هر کدام از این متغیرها در دوره بازگشت های مختلف بر اساس توزیع منتخب برای هر کدام از متغیرها برآورد گردید. برای این منظور داده های بارندگی ۴۰ ساله ثبت شده در ایستگاه مینودشت حوضه آبخیز چهل چای در استان گلستان مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد که مناسب ترین توزیع برازش یافته بر داده های مربوط به متغیر شدت و عمق بارندگی توزیع ویکبی و برای داده های مربوط به مدت بارندگی توزیع ویبول می باشد. همچنین مقادیر کوانتایل مربوط به هر کدام از متغیرها در دوره بازگشت های ۲ الی ۱۰۰۰ سال محاسبه گردید. به علاوه، نتایج مطالعه نشان می دهد که استفاده از روش گشتاورهای خطی با به کارگیری بسته ی lmomco در محیط برنامه نویسی R به منظور منطبق ساختن توابع توزیع بر گشتاور خطی داده های نمونه، ابزاری بسیار مفید و با کارایی بالا در تعیین مناسب ترین توزیع حاکم و تعیین دقیق کوانتایل مربوط به هر کدام از متغیرها در دوره بازگشت مورد نظر می باشد.
کلیدواژه ها:
Rainfall ، Frequency analysis ، L-moments ، R ، lmomco ، Return period ، بارندگی ، تحلیل فراوانی ، گشتاورهای خطی ، R ، lmomco ، دوره بازگشت
نویسندگان
زینب افشاری پور
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمد عبدالحسینی
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
عبدالرضا بهره مند
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :