ارزیابی مدل SWAT در تعیین مولفه های بیلان آب حوضه آبخیز گاماسیاب
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 71
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRCSA-5-2_005
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به اهمیت شناخت و آگاهی از وضعیت بیلان آبی حوزه های آبخیز و تحلیل رفتار هیدرولوژیکی حوزه ها خصوصا حوزه های بدون ایستگاه آبسنجی، جهت برنامه ریزی و اجرای طرح های آبی، لزوم استفاده از فناوری های نوین در پیش بینی مولفه های بیلان آبی بیش از پیش مشهود می باشد. بر این اساس در حوزه آبخیز گاماسیاب (در جنوب استان همدان و کرمانشاه) با بکارگیری مدل هیدرولوژیکی SWAT به کمک تکنیک های نرم افزاری همچون GIS مولفه های بیلان آب حوزه بر اساس طراحی شبکه سلولی شبیهسازی گردید. نقشههای رقومی کاربری اراضی، بافت خاک، ارتفاعی وسریهای زمانی پیوسته دما، بارش، تبخیر و تعرق و دبی در گام زمانی روزانه ورودیهای اصلی مدل میباشند. مدل در هر شبکه سلولی با توجه به پارامتر های موثر در بیلان آبی، موازنه بیلان آبی کل دوره را برقرار، و در ادامه مولفه های بیلان خصوصا رواناب را در حوزه شبیه سازی می نماید. واسنجی مدل برای ۲۰ سال انتهایی دوره آماری (۱۳۷۰تا۱۳۸۹) و اعتبارسنجی مدل برای دوره ۵ ساله ابتدایی (۱۳۶۵تا۱۳۶۹) لحاظ شده است. برطبق نتایج شبیه سازی ۲۸ درصد کل بارش حوزه بصورت رواناب کل از حوزه خارج شده که با داده مشاهداتی در ایستگاه آبسنجی خروجی حوزه مطابقت دارد. در ادامه برای ارزیابی کارایی مدل، مقادیر شبیه سازی شده در هر دو دوره آماری با استفاده از داده های مشاهداتی بارش، تبخیر و دبی مورد مقایسه قرار گرفت. روشهای آماری همانند معیار ارزیابی ناش- ساتکلیف نشان داد مدل SWAT با دقت خوبی (ضریب بالای ۶۰ درصد) مولفه های بیلان آبی نظیر برگاب، ذخیره چالابی، نفوذ و مقدار رواناب خصوصا رواناب کل را در این حوزه پیش بینی نمود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی آرتیمانی
Faculty of Agriculture, Lorestan University
حسین زینی وند
Faculty of Agriculture, Lorestan University
ناصر طهماسبی پور
Faculty of Agriculture, Lorestan University
علی حقی زاده
Faculty of Agriculture, Lorestan University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :