ارزیابی و تعیین مولفه های بیلان آب حوضه آبخیز گاماسیاب
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 94
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRCSA-4-4_006
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به اهمیت شناخت و آگاهی از وضعیت بیلان آبی حوضه های آبخیز و تحلیل رفتار هیدرولوژیکی حوضه ها خصوصا حوضههای بدون ایستگاه آبسنجی، جهت برنامهریزی و اجرای طرحهای آبی، لزوم استفاده از فناوریهای نوین در پیش بینی مولفههای بیلان آبی بیش از پیش مشهود می باشد. بر این اساس در حوضه آبخیز گاماسیاب (در جنوب استان همدان و کرمانشاه) با به کارگیری مدل های هیدرولوژیکی نظیر WetSpa به کمک تکنیکهای نرم افزاری همچون GIS مولفه های بیلان آب حوضه بر اساس طراحی شبکه سلولی شبیه سازی گردید. نقشه های رقومی کاربری اراضی، بافت خاک، ارتفاعی و سریهای زمانی پیوسته دما، بارش، تبخیر و تعرق و دبی در گام زمانی روزانه ورودیهای اصلی مدل می باشند. مدل در هر شبکه سلولی با توجه به پارامترهای موثر در بیلان آبی، موازنه بیلان آبی کل دوره را برقرار، و در ادامه مولفه های بیلان خصوصا رواناب را در حوضه شبیه سازی مینماید. واسنجی مدل برای ۲۰ سال انتهایی دوره آماری (۱۳۷۰ تا ۱۳۸۹) و اعتبارسنجی مدل برای دوره ۵ ساله ابتدایی (۱۳۶۵ تا ۱۳۶۹) لحاظ شده است. طبق نتایج شبیه سازی ۲۰ درصد کل بارش حوضه به صورت رواناب کل از حوضه خارج شده که با داده مشاهداتی در ایستگاه آبسنجی خروجی حوضه مطابقت دارد. در ادامه برای ارزیابی کارایی مدل، مقادیر شبیهسازی شده در هر دو دوره آماری با استفاده از داده های مشاهداتی بارش، تبخیر و دبی مورد مقایسه قرار گرفت. روش های آماری همانند معیار ارزیابی ناش- ساتکلیف نشان داد مدل WetSpa با دقت نسبتا خوبی (ضریب بالای ۶۰ درصد) مولفه های بیلان آبی نظیر برگاب، ذخیره چالابی، نفوذ و مقدار رواناب خصوصا رواناب کل را در این حوضه پیش بینی نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی آرتیمانی
University of Lorestan
حسین زینی وند
University of Lorestan
ناصر طهماسبی پور
University of Lorestan
علی حقی زاده
University of Lorestan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :