شیوع ناباروری بر اساس سه تعریف پزشکی، اپیدمیولوژی و جمعیت شناسی و عوامل تعیین کننده آن در استان تهران
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 324
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GOUMS-24-1_008
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: ناباروری از جمله مسایلی است که بسیاری از جنبه های زندگی زوجین را تحت تاثیر قرار می دهد. این مطالعه به منظور تعیین شیوع ناباروری بر اساس سه تعریف پزشکی، اپیدمیولوژی و جمعیت شناسی و عوامل تعیین کننده آن در استان تهران انجام شد.
روش بررسی: این مطالعه توصیفی - تحلیلی روی ۶۶۹ زن متاهل ۱۵ تا ۴۹ ساله طی سال ۱۳۹۶ در استان تهران انجام شد. داده ها از طریق پرسشنامه محقق ساخته جمع آوری و شیوع ناباروری تعیین گردید.
یافته ها: درصد ناباروری بر اساس تعریف پزشکی ۹.۶% ، طبق تعریف سازمان بهداشت جهانی ۸.۱% و مطابق تعریف جمعیت شناسی ۵.۸% تعیین شد. مطابق انتظار، ناباروری اولیه طبق هر سه تعریف پایین تر (۲-۴%) از ناباروری ثانویه (۱.۸-۶.۴%) بود. برخی از زوجین بعد از اولین حاملگی و تولد اولین فرزند نابارور شده اند. ناباروری با سن، سن در اولین ازدواج و پایگاه اقتصادی اجتماعی رابطه آماری معنی داری داشت (P<۰.۰۵).
نتیجه گیری: ناباروری اولیه در استان تهران نسبتا پایین و ناباروری ثانویه بالا ارزیابی شد. تمرکز بر ناباروری طول عمر مقادیر بالاتری از ناباروری را نسبت به ناباروری فعلی نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
Prevalence ، Infertility ، Epidemiology ، Demographic ، Iran ، شیوع ، ناباروری ، اپیدمیولوژی ، جمعیت شناسی
نویسندگان
حجیه بی بی رازقی نصرآباد
Associate Professor of Demography, National Institute for Population Research (NIPR), Tehran, Iran.
میمنت حسینی چاووشی
Associate Professor of Demography, Melbourne School of Population and Global Health, University of Melbourne, Melbourne, Australia.
محمد جلال عباسی شوازی
Professor of Demography, University of Tehran, Tehran, Iran and Honorary Professor, University of Melbourne, Melbourne, Australia.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :