EFFECTS OF THE HARDENED NICKEL COATING ON THE FATIGUE BEHAVIOR OF CK۴۵ STEEL: EXPERIMENTAL, FINITE ELEMENT METHOD, AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELING
محل انتشار: مجله علم مواد و مهندسی ایران، دوره: 14، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 213
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMSEI-14-4_008
تاریخ نمایه سازی: 24 مرداد 1402
چکیده مقاله:
Hardened nickel coating is widely used in many industrial applications and manufacturing processes because of its benefits in improving the corrosion fatigue life. It is clear that increasing the coating thickness provides good protection against corrosion. However, it reduces the fatigue life. Thus, applying a thin layer of coated nickel might give an acceptable corrosion protection with minimum loss of the fatigue life. In the present study, the effects of hardened nickel coating with different thicknesses on the fatigue behavior of CK۴۵ mild steel were experimentally investigated. After conducting the experimental tests, we carried out two different modeling approaches of finite element method (FEM) and artificial neural network (ANN). In the FEM modeling, an attempt was made to analyze the fatigue of the components by modeling the interface phase between the base metal and coating more accurately and using the spring elements; ANNs were developed based on the back propagation (BP) error algorithm. The comparison of the obtained results from FEM and ANN modeling with the experimental values indicates that both of the modeling approaches were tuned finely.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
E. Maleki
Sharif University of Technology
K. Reza Kashyzadeh
Sharif University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :