A novel procedure for the synthesis of reactors network coupled with heat exchangers network (RHENS
محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,911
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC14_459
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
This paper presents a novel procedure that is based on combination of a rigorous simulation model and a robust optimization algorithm for the synthesis of reactors network and also simultaneous synthesis of reactor and heat exchangers network. The model comprises CSTR and plug flow reactors and 3 types of heat exchangers. Genetic Algorithm as one of efficient global optimizing algorithms has been used as optimization method and automation capability of a commercialized simulator has been applied. The simulations and rigorous calculation through simulator exploit the complete process modeling accuracy without the necessity of simplifications due to restrictions imposed by the optimization method or assumption because of complexity of equipments design equations or variation of physical properties while changing in temperature or pressure or even nonlinearity of reaction rates. Moreover characteristics of the method make it suitable for large scale synthesis problems. The synthesis method is applied on a case study of OCM reaction. The obtained results demonstrate the suitability of the present method for process optimization with improvements better than those reported in literature for this case study
کلیدواژه ها:
process synthesis ، reactors network synthesis ، heat exchangers network synthesis ، genetic algorithm ، optimization
نویسندگان
Mohammad Hosein Eghbal Ahmadi
Chemical & Petroleum Engineering Department, Sharif University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :