Estimation of Solubility of CO2 in Water With Artificial Neural Network And Mathematical Modeling
محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,517
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC14_087
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
The solubility of carbon dioxide in water is measured at (278.15-348.15K) and (0.1-1MPa). The experimental data are compared with those obtained from equations of state such as van derWaals, Redlikh-Kwong, Soave- Redlikh-Kwong, Peng- Robinson coupled with two mixing rulesvan der Waals and Wong Sandler equations. Also, the solubility of carbon dioxide in water is modeled using the artificial neural network system. The results show that the artificial neuralnetwork system can accurately predict the solubility of carbon dioxide in water than the other equations of state.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Naser Ghasemian
Chemical Engineering Department, Amirkabir University of Technology (TehranPolytechnic), Tehran, Iran
Seyedeh Parisa Yazdani
Statistic Department,University of Peyame noor ,Malekan branch
Gholamreza Pazuki
Chemical Engineering Department, Amirkabir University of Technology (TehranPolytechnic), Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :