استفاده از شبکه عصبی برای محاسبه سرعت رشد کریستال های هیدرات گازی گازهای ساده

در این مقاله سرعت تشکیل هیدرات گازی برای دو گاز ساده با اهمیت دی اکسیدکربن و متان با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی محاسبه شده است. این دو گاز به علت اهمیتشان در صنعت انتخاب شده اند. مدل ارائهشده بر پایه یک شبکه عصبی با الگوریتم پیشرو 1 و با 2 لایه بنا نهاده شده است . 52 داده آموزشی و 16 داده آزمایشی برای دی اکسیدکربن و 50 داده آموزشی و 10 داده آزمایشی برای محاسبات گاز متان استفاده شد .در نهایت منحنی های تجربی و محاسباتی سرعت رشد کریستال ها بر حسب زمان با هم مقایسه شدند و دو نوع خطای مجموع مربعات خطا و خطای میانگین قدر مطلق خطای نسبی برای سنجش میزان دقت و کارایی روش اندازه گیری شد

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، سرعت تشکیل هیدرات گازی ، هیدرات متان ، هیدرات دی اکسیدکربن