مروری نظامند بر استفاده های از هوش مصنوعی در جهت کنترل کیفی آزمایشگاه های پزشکی

کنترل کیفیت نقش اساسی در حصول اطمینان از نتایج دقیق و قابل اعتماد در پزشکی آزمایشگاهی دارد. با پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی AI))، ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای کنترل کیفیت به عنوان یک راه حل امیدوارکننده برای افزایش کارایی و دقت ظاهر شده است. این چکیده یک نمای کلی از کاربرد هوش مصنوعی در کنترل کیفیت برای پزشکی آزمایشگاهی، با تمرکز بر مزایا، چالشها و جهتهای بالقوه آینده ارائه میدهد.الگوریتمهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند حجم وسیعی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و الگوهاو ناهنجاریها را کارآمدتر از روشهای دستی سنتی شناسایی کنند. در پزشکی آزمایشگاهی، الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند برای خودکارسازی نظارت و تجزیه و تحلیل نمونه های کنترل کیفیت، کمک به تشخیص خطاها، مسائل کالیبراسیون و نقصهای ابزار استفاده شوند. با نظارت و تجزیهو تحلیل مداوم داده ها، سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند هشدارهای بلادرنگ را ارائه دهند و امکان اقدامات اصلاحی فوری را فراهم کنند و خطر نتایج اشتباه را به حداقل برسانند.یکی از مزایای قابل توجه هوش مصنوعی در کنترل کیفیت، توانایی آن در یادگیری و سازگاری در طول زمان است. الگوریتمهای یادگیری ماشینی را میتوان بر روی داده های تاریخی آموزش داد تا مدلهای پیشبینی را توسعه دهند، که امکان شناسایی فعال مشکلات بالقوه کیفیت و جلوگیری از وقوع آنها را فراهم میکند. این مدلها همچنین میتوانند با شناسایی روندها و پیشنهاد بهبود به بهینهسازی فرآیندهای کنترل کیفیت کمک کنند و در نتیجه عملکرد کلی آزمایشگاه را افزایش دهند.

کلیدواژه ها:

آزمایشگاه بالینی ، پزشکی آزمایشگاهی ، هوش مصنوعی ، کنترل کیفی.