ارزیابی اثرات ویژگی های ریخت شناسی، هیدرولوژیکی و کاربری اراضی بر آب برداشتی از رودخانه با استفاده از روش های داده کاوی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 165

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-27-1_007

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1402

چکیده مقاله:

بخش کشاورزی به عنوان یکی از مهم ترین بخشهای مصرف آب در پایداری سیستمهای منابع آب کشور تاثیرگذار است. این مطالعه، با هدف تخمین برداشت آب از رودخانه برای مصارف کشاورزی در محدوده مطالعاتی نوبران، واقع در حوضه آبریز دریاچه نمک، انجام شده است. تخمین میزان برداشت آب از رودخانه با استفاده از متغیرهای وابسته به فاکتورهای ریخت شناسی، هیدرولوژیکی، کاربری اراضی و ترکیبی از متغیرهای آن ها که با نمونهبرداری میدانی جمعآوری شده است، انجام گرفت. همچنین، برای تخمین متغیر برداشت آب از رودخانه ها، روشهای داده کاوی شامل سامانه استنتاجی فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS)، روش گروهی مدل سازی دادهها (GMDH)، شبکه تابع پایه شعاعی (RBF) و مدل درخت تصمیم رگرسیونی (Rtree) به کار گرفته شد. در این مطالعه، مدل GMDH۲۴ با سناریوی ترکیبی شامل متغیرهای عرض رودخانه، عمق رودخانه، حداقل جریان، حداکثر جریان، متوسط جریان، مساحت کشت شده زراعی و باغی به عنوان بهترین مدل برای برآورد متغیر برداشت آب از رودخانه معرفی شد. مقدار RMSE برای سناریوی ترکیبی مدل GMDH۲۴ به منظور تخمین برداشت آب در محدوده مطالعاتی نوبران ۰۴۶/۰ به دست آمد. نتایج حاکی از این است که عملکرد مدل GMDH۲۴ در برآورد برداشت آب رودخانهها برای مقادیر حداکثر بسیار قابل قبول و امیدوارکننده است. بنابراین، مدل سازی و شناسایی متغیرهای مختلف تاثیرگذار بر میزان بهینه برداشت آب از رودخانهها جهت تامین مصارف کشاورزی باعث دستیابی به اهداف مدیریت یکپارچه منابع آب (IWRM) می شود.

نویسندگان

علیرضا عمادی

Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University

سینا فاضلی

University of Tehran

محمد هوشمند

University of Tehran

سروین زمان زاد قویدل

Daneshvaran Water Engineering Consulting Company

رضا سبحانی

Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasian, M. and A. Sardar Shahraki. ۲۰۲۰. Modeling and comparing ...
  • Abdollahpour, M. and M. Sattari. ۲۰۱۵. Forecasting daily river flow ...
  • Afkhami, H., A. Habibi Pour and M. R. Ekhtesasi. ۲۰۱۸. ...
  • Aghelpour, P. and V. Varshavian. ۲۰۲۰. Evaluation of stochastic and ...
  • Ahmed, A. M. and S. M. A. Shah. ۲۰۱۷. Application ...
  • Bonakdari, H., A. D. Binns and B. Gharabaghi. ۲۰۲۰. A ...
  • Breiman, L., J. Friedman., C. J. Stone and R. A. ...
  • Broomhead, D. S. and D. Lowe. ۱۹۸۸. Multivariable functional interpolation ...
  • Caldwell, P. V., G. Sun, S. G. McNulty, E. C. ...
  • Chen, L.H., C.T. Chen and Y.G. Pan. ۲۰۱۰. Groundwater level ...
  • Coe, M. T., M. H. Costa and B. S. Soares-Filho. ...
  • Costa, M. H., A. Botta and J. A. Cardille. ۲۰۰۳. ...
  • Dalkiliç, H. Y and S. A. Hashimi. ۲۰۲۰. Prediction of ...
  • Emadi, A., R. Sobhani, H. Ahmadi, A. Boroomandnia, S. Zamanzad-Ghavidel ...
  • Fuller, I. C and R. G. Death. ۲۰۱۸. The science ...
  • Ghorbani, M. A., H. A. Zadeh, M. Isazadeh and O. ...
  • Ivakhnenko, A. G. ۱۹۷۱. Polynomial theory of complex systems. IEEE ...
  • Kişi, Ö. ۲۰۰۹. Evolutionary fuzzy models for river suspended sediment ...
  • Loucks, D. P and E. van Beek. ۲۰۱۷. Water resource ...
  • Mohammadi, B., N. T. T. Linh, Q. B. Pham, A. ...
  • Nayak, P. C., K. P. Sudheer, D. M. Rangan and ...
  • Nourani, V. and M. Komasi. ۲۰۱۳. A geomorphology-based ANFIS model ...
  • Piao, S., P. Friedlingstein, P. Ciais., N. de Noblet-Ducoudré, D. ...
  • Sharzei, G. A., M. Ahrari and H. Fakhrai. ۲۰۰۸. Prediction ...
  • Talebi, A., J. Mahjoobi, M. T. Dastorani and V. Moosavi. ...
  • Taylor, K. E. ۲۰۰۱. Summarizing multiple aspects of model performance ...
  • Zhang, Y., F. H. S. Chiew, M. Li and D. ...
  • Zhang, N., C. Xiao, B. Liu and X. Liang. ۲۰۱۷. ...
  • نمایش کامل مراجع