پیش بینی میزان تابش خورشید به روش شبکه عصبی جهت مدل سازی یک سیستم هیدروژن خورشیدی برای تغذیه یک بار متغیر

با توجه به افزایش روز افزون بهای سوخت های فسیلی و روند رو به اتمام منابع این نوع سوخت، استفاده از سوخت های جایگزین به ویژه در دو دهه گذشته در دستور کار بیش تر کشور های جهان قرار گرفته است. در این بین پیل های سوختی و سلول های فتوولتائیک به عنوان منابع انرژی پاک و با کارایی بالا محبوبیت فراوانی یافته است. در این مقاله یک پیل سوخت 5 کیلو واتی و یک سلول خورشیدی 12 کیلوواتی برای تغذیه یک بار در یک شین به طور موازی شبیه سازی شده است. نقطه ای از منحنیP-I یا P-V که در آن توان ماکسیمم است به عنوان نقطه ماکسیمم توانMPP) در سلول خورشیدی و پیل سوختی شناخته می شود .این نقطه توسط روش منطق فازی دنبال می شود. نور و درجه حرارت در طول شبانه روز همواره در حال تغییر است این عامل، تغییرات همیشگیVp را به دنبال دارد. ازین رو میزان تابش خورشید بوسیله ابزار شبکه عصبی برای یک زمان خاص پیش بینی شده است. بنابراین توان خروجی سلول های خورشیدی، الکترولیز کردن آب و مصرف سوخت هیدروژن با توجه به یک بار متغیر در طول شبانه روز مدیریت می شود.

کلیدواژه ها:

سلول خورشیدی ، شبکه عصبی ، منطق فازی ، هیدروژن خورشیدی