ایمنی زایی پروتئین کایمر نوترکیب STXB-Intimin- EscC علیه بیماری زایی باکتری Enterohemorrhagic Escherichia coli O۱۵۷:H۷
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 179
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ADST-13-1_005
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1402
چکیده مقاله:
انتروهموراژیک اشریشیا کلی سروتیپ O۱۵۷:H۷ یک عامل بیماری زای مهم در بین انسان و حیوانات است که باعث عارضه های گوارشی متعددی از جمله کولیت هموراژیک و در موارد حاد سندرم اورمی همولیتیک (HUS) می شود. با توجه به خطرات ناشی از درمان آنتی بیوتیک ها در عفونت E.coli O۱۵۷:H۷، واکسن ها روشی امیدبخش برای پیشگیر ی از این عفونت را ارائه می کنند. هدف از این تحقیق بررسی ایمنی زایی آنتی ژن کایمر (SEI) StxB-EscC-Intimin علیه باکتری E.coli O۱۵۷:H۷ بود. بیان پروتئین نوترکیب تحت تاثیر IPTG در E.coli BL۲۱ DE۳ القاء و توسط SDS-PAGE ارزیابی شد. پروتئین نوترکیب با ستون کروماتوگرافی تمایلی Ni-NTA خالص و به روش الایزا با استفاده از آنتی بادی اختصاصی ضد توکسین شیگا تایید گردید. ایمنی زایی در موش با پروتئین خالص انجام و تیتر آنتی بادی به روش ELISA تعیین شد. ریزش باکتری و مرگ و میر در موش ها مورد بررسی قرار گرفت. بررسی آماری با آزمون های دانکن و T-test با نرم افزار SPSS انجام شد. بیان پروتئین با وزن مولکولی ۵/۷۴ کیلو دالتون در SDS-PAGE مشاهده شد. حداقل مقدار آنتی ژن شناسایی شده با آنتی بادی مرغی ضد شبه شیگا با استفاده از روش ELISA ۱۵۶نانوگرم بود. ریزش باکتری در موش ایمن تا cfu/ml ۱۰۲ کاهش یافت و ۸۰ درصد از موش های ایمن پس از تزریق LD۵۰۱۰ از باکتری زنده ماندند. نتایج نشان داد که پروتئین نوترکیب کایمر می تواند کاندید واکسن مناسبی علیه E.coli O۱۵۷:H۷ باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا صدری نجف آبادی
دانشجوی دکترای، گروه میکروبیولوژی، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی، جهرم، ایران،
شهرام نظریان
دانشیار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه جامع امام حسین، تهران، ایران،
محمد کارگر
استاد، گروه میکروبیولوژی، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی، جهرم، ایران،
فرشید کفیل زاده
استاد، گروه زیست شناسی، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی، جهرم، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :