Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

داده کاوی و موضوعWeb Mining

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ISCEE15_092
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 867
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله داده کاوی و موضوعWeb Mining

شیما شمس الدینی - دانشجوی دانشگاه آزادکرمان
زهرا غیاثی نژاد - دانشجویدانشگاه علوم و تحقیقات کرمان

چکیده مقاله:

می توان گفت داده کاوی برای تحلیل ماشینی و البته نیمه ماشینی پایگاه داده و بانکهای اطلاعاتی مورد استفاده قرار میگیردلازم به ذکر است منشا پیدایش این عمل را میتوان به نوعی گسترش علم فراگیر آماردانست داده های امروزی با حجم بالا و تنوع قابل توجهی که دارد خود به خود می طلبد که از شیوه های ماشینی مدلسازی داده ها استفاده می شود اصطلاح Data Mining که آن را داده کاوی ترجمه می کنیم به معنای استخراج اطلاعات پنهان و روابط بین داده ها درحجم بالای داده ها و یا با نگاهی بهتر دربانکهای اطلاعاتی بزرگ می باشد.

کلیدواژه ها:

اکتشاف دانش ، Data Mining Data Warehousing ، وب کاوی ، محتواکاوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ISCEE15_092 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/170834/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شمس الدینی، شیما و غیاثی نژاد، زهرا،1391،داده کاوی و موضوعWeb Mining،پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران،کاشان،https://civilica.com/doc/170834

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، شمس الدینی، شیما؛ زهرا غیاثی نژاد)
برای بار دوم به بعد: (1391، شمس الدینی؛ غیاثی نژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Introduction to Data Mining by Tan, Steinbach, Kumar ...
  • Principles of Data Mining by David Hand, Heikki Mannila and ...
  • Webb, G. (200) Efficient search for association rules. Proceedings of ...
  • Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, New York, NY ...
  • Introduction to Data Mining By Osmar R. Zaiane, CMPUT690 Principles ...
  • Introduction to Data Mining by Tan, Steinbach, Kumar ...
  • Introduction to Data Mining by Tan, Steinbach, Kumar ...
  • Introduction to Data Mining by Tan, Steinbach, Kumar ...
  • Introduction To Web Mining & Graph -Theoretic Techniques foe Web ...
  • Web Mining for Web Personal ization, MAGDALIN EIRINAKI and MICHALIS ...
  • Web Mining-- Concepts, Applications, and ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی