مروری برمتون برقراری توازن بار میان گره ها در ابر با استفاده از ترکیبی از الگوریتم های فاخته و ژنتیک

در محیط محاسبات ابری مقیاس بزرگ مراکز داده ابر و کاربران نهایی از نظر جغرافیایی در سراسر جهان توزیعشده اند. بزرگترین چالش برای مراکز داده ابر اینست که چگونه میلیون ها درخواست که بطور مداوم از کاربراننهایی می رسند، بطور صحیح و موثر رسیدگی و سرویس داده شوند. در محاسبات ابری، هدف از برقراری تعادلبار، توزیع مساوی و پویای بار کاری بین همه گره ها است. تعادل بار در رسیدن به بیشترین سطح رضایت کاربرو افزایش نرخ استفاده از منابع با تضمین تخصیص کارا و عادلانه هر منبع محاسباتی یاریگر است؛ همچنین تعادلبار مناسب در کم کردن مصرف منابع، پیاده سازی عدم خرابی، توانایی مقیاس پذیری، اجتناب از گلوگاه ها و ارائهبیش از حد درخواستها و ... موثر است. در این پایان نامه، یک "متعادل کننده بار مرکزی" را برای تعادل باربین ماشینهای مجازی در مرکز داده ارائه شده، که بر مبنای الگوریتم های بهینه سازی هوشمند ژنتیک و فاختهطراحی شده است. نتایج نشان میدهند که الگوریتم پیشنهادی توانسته به تعادل بار خوبی در محیط محاسباتابری مقیاس بزرگ نسبت به الگوریتم های تعادل بار قبلی برسد.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، توازن بار ، بهینه سازی هوشمند ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم فاخته