توسعه مدل درختی جهت پیش بینی عمق کربناته شدن در بتن حاوی خاکستر بادی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 195

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCIVILI07_030

تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1402

چکیده مقاله:

بتن به عنوان مهمترین و پر مصرف ترین مصالح در ساخت و ساز در جهان محسوب می شود.در نتیجه مقاومت و دوام دو خواص مهم بتن بوده که تاثیر زیادی در عمق کربناته شدن آن دارد. هدف اصلی این پژوهش، توسعه مدل درختی جهت پیش بینی عمق کربناته شدن در بتن حاوی خاکستر بادی با روش های هوشمند مصنوعی می باشد. در این مطالعه از ۵۳۲ داده آزمایشگاهی بررسی شده است. برای بررسی عملکرد آن از روش مدل درختی (MT) استفاده شده است و نتایج آنها با استفاده از شاخص آماری خطا مورد بررسی قرار گرفت. مدل درختی در مرحله آموزش دارای ضریب همبستگی ۹۳ / ۰ و در مرحله آزمایش دارای ضریب همبستگی ۸۳ / ۰ بوده است. بنابراین می توان گفت که اثر مواد پوزولانی مثل خاکستر بادی را بر روی کربناته شدن ،نفوذ پذیری و... تحت تاثیر قرار می دهند.

نویسندگان

ندا شیرزاد

دانشجو کارشناسی ارشد عمران –مهندسی مدیریت ساخت، موسسه آموزش عالی پارسا بابلسر،بابلسر، ایران

محمدجواد طاهری

دکتری عمران – مهندسی و مدیریت ساخت، دانشگاه نوشیروانی بابل،بابل، ایران

علی اشرفیان

کارشناس ارشد عمران –مهندسی مدیریت ساخت، موسسه آموزش عالی طبری بابل، بابل، ایران