تاثیر پیش پردازش برای تشخیص بیماری اوتیسم با استفاده از روش ترکیبی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 293
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECMAI03_019
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1402
چکیده مقاله:
بیماری که اخیرا بیشترین توجه دانشمندان را به خود جلب کرده است، اوتیسم است که شناخته شدهترین بیماری نیز هست. افراد در سنین مختلف ممکن است تحت تاثیر این بیماری قرار گیرند. همهمجموعه داده های موجود در حال حاضر برای تجزیه و تحلیل داده ها کیفیت پایینی دارند.طبقه بندی کننده های پایه تمرکز اصلی اکثر تحقیقات مرتبط هستند. در این مطالعه، ما یک مقایسه کاملرا پیشنهاد کردیم که از روش های پیش پردازش کارآمد و مجموعه ای برای افزایش تشخیص بیماریاوتیسم استفاده می کند. اطلاعات پرت و از دست رفته در مرحله پیش پردازش حل می شوند. روش هایگروه شامل کیسه بندی، انباشتن، تقویت و رای دادن است. دو فن آوری داده کاوی شناخته شده برایارزیابی مقایسه ها استفاده می شود. یافته های جمع آوری شده برای نشان دادن اینکه کار ما عملکرد طبقه بندی را از نظر دقت، یادآوری، دقت و F۱ در مقایسه با رویکردهای پایه بهبود می بخشد. بیشترین مقادیر معیارها در ۹۹.۹۹ ٪ به دست می آید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهزاد امیربختیاروند
گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی عقیق شاهین شهر اصفهان، ایران
راضیه عسگرنژاد
گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی عقیق شاهین شهر اصفهان، ایران